模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2014, Vol. 27 Issue (6): 554-560    DOI:
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基于能量谱熵的英语摩擦音检测方法*
李立永,张连海
解放军信息工程大学 信息系统工程学院 郑州 450002
An English Fricative Detection Method Based on Energy Spectrum Entropy
LI Li-Yong, ZHANG Lian-Hai
Institute of Information System Engineering, PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450002

全文: PDF (1084 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 根据摩擦音发声时的频谱特点,提出一种基于能量谱熵的摩擦音检测方法.该方法首先利用不同音素的语谱能量特点检测出音素边界.然后计算每个语音段的能量谱熵,并将超过阈值的语音段作为候选.最后根据语音段的长度、开始结束时的能量突变等对特征候选语音段后处理,去除错误候选.实验表明,在干净环境中并且容错误差为20 ms时,摩擦音的检测率达到96.9%.
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李立永
张连海
关键词 能量谱熵摩擦音检测音素边界检测    
Abstract:According to the spectrum characteristics of fricatives, a fricative detection method based on the energy spectrum entropy is proposed. Firstly, phone boundaries are detected based on spectrum of different phonemes. Then, each spectrum entropy of speech segments is computed and the segments whose entropy exceeds the threshold are selected as candidates. Finally, post processing is conducted to remove the insertion errors according to parameters of segment length and the sudden changing of energy at segment starts and ends. The experimental results show that the accuracy of the proposed method is up to 96.9% in clean circumstance when the tolerance is 20 ms.
Key wordsEnergy Spectrum Entropy    Fricative Detection    Phone Boundary Detection   
收稿日期: 2012-12-10     
ZTFLH: TP 391  
作者简介: 李立永,男,1987年生,硕士研究生,主要研究方向为连续语音识别.E-mail:forlly@126.com.张连海(通讯作者),男,1971年生,硕士,副教授,主要研究方向为语音信号处理.E-mail:lianhaiz@sina.com
引用本文:   
李立永,张连海. 基于能量谱熵的英语摩擦音检测方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(6): 554-560. LI Li-Yong, ZHANG Lian-Hai. An English Fricative Detection Method Based on Energy Spectrum Entropy. , 2014, 27(6): 554-560.
链接本文:  
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