模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (2): 161-166    DOI:
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一种基于形状约束势能的主动轮廓跟踪算法*
闵莉1,2,3,黄莎白1,史泽林1,唐延东1
1.中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳 110016
2.中国科学院研究生院 北京 100039
3.沈阳建筑大学 理学院 沈阳 110015
Novel Active Contour Model for Object Tracking Based on the Potential Energy of Shape Restriction
MIN Li1,2,3, HUANG ShaBai1, SHI ZeLin1, TANG YanDong1
1.Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016
2.Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039
3.College of Science, Shenyang Jianzhu University, Shenyang 110015

全文: PDF (1109 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 将基于轮廓曲率的帧间几何形状约束势能,与目标区域信息和边缘梯度信息相结合,定义新的主动轮廓跟踪模型.该模型可以克服弱边缘及强背景等噪声对轮廓的吸引和干扰,同时保持目标的基本形状,实现和改善对具有尖角、深凹等不规则形状目标的边缘跟踪.采用基于块匹配的边界仿射变换方法对主动轮廓的初始位置进行估计,使其更接近目标的真实边缘.实验结果表明,该算法具有较好的边缘跟踪和抗复杂背景的能力.
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作者相关文章
闵莉
黄莎白
史泽林
唐延东
关键词 主动轮廓模型曲率目标跟踪形状约束势能    
Abstract:A novel active contour model for object tracking based on shape restriction is presented in this paper. Contour curvature prior is used to define potential energy of shape restriction and then integrated with region and gradient information of image to formulate the active contour model for tracking. With curvature restriction, this model can correct the wrong deformation caused by weak gradient of object boundary and cluttered background. It also maintains the overall structure of object and tracks object with irregular shape in image sequences. Furthermore, the initial contour is estimated using affine transformation based on the blockmatching. The model is applied to tracking IR car target in cluttered background and aircraft target in image sequences. Experimental results show that the proposed model has robust tracking performance in cluttered background and shapepreserving.
Key wordsActive Contour Model    Curvature    Object Tracking    Potential Energy of Shape Restriction   
收稿日期: 2004-06-15     
ZTFLH: TP391A  
基金资助:中国科学院科技创新基金资助项目(No.A010416)
作者简介: 闵莉,女,1974年生,博士研究生,主要研究方向为图像处理、目标跟踪、模式识别等.E-mail: ml@sia.cn.黄莎白,女,1939年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为人工智能与模式识别、系统仿真等.史泽林,男,1965年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为自动目标检测、目标跟踪、模式识别等.唐延东,男,1964年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为人工智能与模式识别、图像处理等.
引用本文:   
闵莉,黄莎白,史泽林,唐延东. 一种基于形状约束势能的主动轮廓跟踪算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(2): 161-166. MIN Li, HUANG ShaBai, SHI ZeLin, TANG YanDong. Novel Active Contour Model for Object Tracking Based on the Potential Energy of Shape Restriction. , 2006, 19(2): 161-166.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I2/161
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