模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (4): 475-480    DOI:
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Pareto档案多目标粒子群优化
雷德明1,2,吴智铭2
1.武汉理工大学 自动化学院 武汉 430070
2.上海交通大学 自动化研究所 上海 200030
Pareto Archive MultiObjective Particle Swarm Optimization
LEI DeMing1,2, WU ZhiMing2
1.School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070
2.Institute of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030

全文: PDF (440 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 设计Pareto档案多目标粒子群优化(PAMOPSO).该算法利用改进的强度Pareto进化算法2 (SPEA2)对外部档案进行维护.并在维护过程中,为每个粒子从档案中选取合适的全局最好位置,将档案维护和全局最好位置选取结合在一起. 将该算法应用于5个测试实例并与3种多目标优化算法比较,计算结果表明该算法性能良好.
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雷德明
吴智铭
关键词 外部档案多目标优化进化计算搜索粒子群优化    
Abstract:Pareto archive multiobjective particle swarm optimization (PAMOPSO) is designed, in which the improved method of strength Pareto evolutionary algorithm 2 (SPEA2) is used to maintain external archive and the global best location for each particle is selected in the procedure of archive maintenance. PAMOPSO is applied to five test instances and compared with other three multiobjective optimization algorithms. The computational results demonstrate that PAMOPSO has good performance in multiobjective optimization.
Key wordsExternal Archive    MultiObjective Optimization    Evolutionary Algorithm    Searching    Particle Swarm Optimization   
收稿日期: 2004-12-27     
ZTFLH: TP301  
作者简介: 雷德明,男,1968年生,博士, 副教授,主要研究方向为智能计算、 生产计划与调度.E-mail: deminglei11@163.com.吴智铭,男,1936年生,教授,主要研究方向为离散事件动态系统等.
引用本文:   
雷德明,吴智铭. Pareto档案多目标粒子群优化[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(4): 475-480. LEI DeMing, WU ZhiMing. Pareto Archive MultiObjective Particle Swarm Optimization. , 2006, 19(4): 475-480.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I4/475
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