模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (3): 365-370    DOI:
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基于独立成分分析和信息融合的步态识别*
鲁继文,张二虎,薛延学
西安理工大学 信息科学系 西安 710048
Gait Recognition Based on Independent Component Analysis and Information Fusion
LU JiWen, ZHANG ErHu, XUE YanXue
Department of Information Science, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048

全文: PDF (962 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出基于独立成分分析和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除检测出人体步态轮廓,对人体轮廓用小波描述子进行特征提取.通过独立成分分析对特征进行压缩,应用支持向量机完成对步态的分类与识别.通过融合不同视角下的步态特征,完成多视角下信息融合的步态识别.方法在NLPR和XAUT步态数据库上进行实验,取得较高的识别率.实验结果表明本文方法具有较高的识别性能.
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鲁继文
张二虎
薛延学
关键词 步态识别独立成分分析(ICA)支持向量机信息融合小波描述子    
Abstract:A gait recognition method is proposed based on independent component analysis/support vector machine (ICA/SVM) and information fusion from multiple views. Human silhouette extraction is obtained by background subtraction and shadow elimination. Wavelet descriptor is applied to describe these silhouettes. Then, independent component analysis is employed to compress and extract their features, and gait classification is performed by support vector machine. The gait features from multiple views are fused, and recognition is finished. The method is evaluated on the National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR) and Xi’an University of Technology (XAUT) gait database and the correct recognition rate is relatively high. The experimental results show that the proposed method has good recognition performance.
Key wordsGait Recognition    Independent Component Analysis (ICA)    Support Vector Machine (SVM)    Information Fusion    Wavelet Descriptor   
收稿日期: 2006-04-10     
ZTFLH: TP391  
基金资助:陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2006F26)
作者简介: 鲁继文,男,1981年生,硕士,主要研究方向为数字图像处理与检测、模式识别与计算机视觉等.Email:lujiwen@xaut.edu.cn.张二虎,男,1965年生,教授,博士,主要研究方向为数字图像处理、模式识别与智能信息处理等.薛延学,男,1963年生,副教授,主要研究方向为多媒体信息处理.
引用本文:   
鲁继文,张二虎,薛延学. 基于独立成分分析和信息融合的步态识别*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(3): 365-370. LU JiWen, ZHANG ErHu, XUE YanXue. Gait Recognition Based on Independent Component Analysis and Information Fusion. , 2007, 20(3): 365-370.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I3/365
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