模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (4): 571-576    DOI:
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基于图模型的图像分割并行算法研究与实现*
应伟勤1,李元香1,2,徐星1,王玲玲1
1.武汉大学 软件工程国家重点实验室 武汉 430072
2.武汉大学 计算机学院 武汉 430079
Research and Implementation of Parallel Algorithm for GraphBased Image Segmentation
YING WeiQin1, LI YuanXiang1,2, XU Xing1, WANG LingLing1
1.State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072
2.School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan 430079

全文: PDF (568 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为了提高图模型方法的分割速度,本文提出该方法的一种并行实现方案.该方案通过网格划分来实现相似度矩阵的并行计算.同时考虑到相似度矩阵的稀疏性和矩阵向量乘运算的内在并行性,在该方案中本文设计并行Lanczos算法来求解特征值问题.在MPI环境下的实验结果表明,该并行方案是提高图模型分割方法实时性的有效途径.
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作者相关文章
应伟勤
李元香
徐星
王玲玲
关键词 图像分割图模型并行算法Lanczos算法特征值    
Abstract:A parallel solution of the graphbased method is proposed to improve the segmentation speed. In this solution, the similarity computation is parallelized by means of grid partition. And a parallel Lanczos algorithm is designed to compute the eigenvalues in view of the sparseness of the similarity matrix and the inner parallelism of matrixvector multiplication. The experimental results under MPI environment show that the parallel solution effectively improves the realtime performance of the graphbased segmentation method.
Key wordsImage Segmentation    Graph    Parallel Algorithm    Lanczos Algorithm    Eigenvalue   
收稿日期: 2005-11-23     
ZTFLH: TP391  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.60473014)
作者简介: 应伟勤,男,1979年生,博士研究生,主要研究方向为智能计算、图像识别.Email:weiqinying@yahoo.com.cn.李元香,男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为智能计算、并行计算.徐星,男,1984年生,硕士研究生,主要研究方向为智能计算.王玲玲,女,1979年生,博士,主要研究方向为智能计算、并行计算.
引用本文:   
应伟勤,李元香,徐星,王玲玲. 基于图模型的图像分割并行算法研究与实现*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(4): 571-576. YING WeiQin , LI YuanXiang , XU Xing , WANG LingLing. Research and Implementation of Parallel Algorithm for GraphBased Image Segmentation. , 2007, 20(4): 571-576.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I4/571
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