模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (6): 770-775    DOI:
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仿射高斯描绘子及其在模式识别中的应用*
刘亦书
华南师范大学 地理科学学院 广州 510631
Affine Gaussian Descriptors and Their Application in Pattern Recognition
LIU YiShu
School of Geographical Science, South China Normal University, Guangzhou 510631

全文: PDF (529 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在不同位置、从不同角度拍摄同一个二维景物,得到的图像几何形状是不同的,这种几何变形通常可用仿射变换来描述.因此,寻找一组关于仿射变换不变的特征是识别这类图像的关键.本文构造一组仿射不变的特征,即仿射高斯描绘子.构造过程主要是,先计算图像的协方差矩阵,再由该矩阵的特征值和特征向量生成一组同心椭圆,进而利用二维高斯函数构造出仿射高斯描绘子.将这些仿射不变量用于模式识别,以获得较高的识别率.
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刘亦书
关键词 仿射高斯描绘子协方差矩阵仿射变换特征值特征向量紧化    
Abstract:Finding efficient features which are invariant under affine transformation is the key to recognizing the images captured at different angles. Affine invariants, such as affine Gaussian descriptors, are derived in this paper. The covariance matrix of the given image is computed at first. Then its eigenvalues and eigenvectors are calculated, by which a set of ellipses with the same center are generated. Finally, affine Gaussian descriptors are derived based on 2dimensional Gaussian function and image compactification theory. Numerical experiments are carried out and the results show that the performance of affine Gaussian descriptors is high.
Key wordsAffine Gaussian Descriptors    Covariance Matrix    Affine Transform    Eigenvalue    Engenvector    Compactification   
收稿日期: 2006-08-21     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:广东省自然科学基金博士启动资助项目(No.04300033)
作者简介: 刘亦书,女,1974年生,讲师,主要研究方向为模式识别、图像处理.Email:yishuliu@21cn.com.
引用本文:   
刘亦书. 仿射高斯描绘子及其在模式识别中的应用*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(6): 770-775. LIU YiShu. Affine Gaussian Descriptors and Their Application in Pattern Recognition. , 2007, 20(6): 770-775.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I6/770
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