模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (1): 28-31    DOI:
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基于小波变换和Kalman滤波的语音增强方法
张恩东,黄文浩
中国科学技术大学 精密机械与精密仪器系 合肥 230026
Speech Enhancement Method Based on Wavelet Transform and Kalman Filters
ZHANG En-Dong , HUANG Wen-Hao
Department of Precision Machinery and Instrument, University of Science and Technology of China, Hefei 230026

全文: PDF (359 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 针对受加性噪声干扰的语音信号,采用基于小波变换的Kalman滤波方法,提出一种有效的语音增强方法.分析在实际处理中所遇到的二进小波变换、滤波参数估计、Kalman滤波发散等问题.语音增强的效果采用信噪比来进行评估.仿真实验表明在加性噪声为高斯白噪声和色噪的情况下,该方法均具有较好的有效性.
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张恩东
黄文浩
关键词 小波变换Kalman滤波语音增强加性噪声    
Abstract:Using kalman filter model based on wavelet transform, an efficient speech enhancement algorithm is proposed aiming at the speech signal with additive noise. Dyadic wavelet transform, parameter estimation for Kalman filter model and the divergence of Kalman filter are analyzed in detail. The quality of the resulting enhanced speech is evaluated by means of signal to noise ratio (SNR). Simulation results indicate that the proposed method is valid under white Gaussian noise and colored noise.
Key wordsWavelet Transform    Kalman Filter    Speech Enhancement    Additive Noise   
收稿日期: 2007-07-30     
ZTFLH: TP391.4  
作者简介: 张恩东,男,1979年生,博士研究生,主要研究方向为小波变换、语音识别.E-mail: zhed@mail.ustc.edu.cn.黄文浩,男,1944年生,教授,博士生导师,主要研究方向为精密仪器、语音识别.
引用本文:   
张恩东,黄文浩. 基于小波变换和Kalman滤波的语音增强方法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(1): 28-31. ZHANG En-Dong , HUANG Wen-Hao. Speech Enhancement Method Based on Wavelet Transform and Kalman Filters. , 2009, 22(1): 28-31.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2009/V22/I1/28
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