模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (4): 630-634    DOI:
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一种检测图像Copy-Move篡改鲁棒算法*
王俊文,刘光杰,戴跃伟,王执铨
南京理工大学 自动化学院 南京 210094
A Robust Algorithm for Detecting Image Copy-Move Forgery
WANG Jun-Wen, LIU Guang-Jie, DAI Yue-Wei, WANG Zhi-Quan
College of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094

全文: PDF (1358 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对现有的复制粘贴(Copy-Move)检测算法鲁棒性较差,时间复杂度高,提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.利用小波变换获取图像低频区域,引入几何矩提取分块鲁棒特征,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值和数学形态学定位篡改区域.实验结果表明该算法不仅能有效抵抗如高斯白噪声、JPEG压缩等常规图像后处理操作,而且减少块总数,算法的时间复杂度大大降低.
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作者相关文章
王俊文
刘光杰
戴跃伟
王执铨
关键词 复制粘贴篡改几何矩鲁棒检测    
Abstract:Most of the existing region duplication detection algorithms are not robust to the post processing and have high time complexity. Therefore, an efficient and robust algorithm is proposed for detecting and localizing malicious tampering. The dimension of image is firstly reduced by DWT, and the geometric moment is applied to the fixed sized overlapping blocks of low-frequency in wavelet sub-band. Then, the eigenvectors are lexicographically sorted. Finally, the experimental threshold value and mathematical morphology operations are performed to locate the tampered part. The experimental results show that the proposed algorithm successfully detects the tampered image with various post region duplication image processing, including noise contamination and JPEG compression. Furthermore, the proposed algorithm reduces the total number of blocks to decrease time complexity.
Key wordsCopy-Move    Tampering    Geometric Moment    Robust Detection   
收稿日期: 2008-04-28     
ZTFLH: TP391  
基金资助:江苏省自然科学基金(No.BK2008403)、中国博士后科学基金(No.20070421017)资助项目
作者简介: 王俊文,男,1984年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别、数字取证.E-mail: wang_junwen0556@yahoo.com.cn.刘光杰,男,1980年生,博士后,主要研究方向为隐写、图像认证.戴跃伟,男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为多媒体信息安全.王执铨,男,1939年生,教授,博士生导师,主要研究方向为容错控制、信息安全.
引用本文:   
王俊文,刘光杰,戴跃伟,王执铨. 一种检测图像Copy-Move篡改鲁棒算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(4): 630-634. WANG Jun-Wen, LIU Guang-Jie, DAI Yue-Wei, WANG Zhi-Quan. A Robust Algorithm for Detecting Image Copy-Move Forgery. , 2009, 22(4): 630-634.
链接本文:  
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