模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (2): 219-224    DOI:
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一种基于矩和支配点检测的多边形拟合算法*
谢明鸿1,2,张亚飞1,2,付琨1,吴一戎1
1.中国科学院电子学研究所 北京 100080
2.中国科学院研究生院 北京 100039
A Moment and Dominant PointsBased Method for Polygonal Approximation
XIE MingHong1,2, ZHANG YaFei1,2, FU Kun1, WU YiRong1
1.Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080
2.Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039

全文: PDF (530 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出一种基于几何矩和支配点检测的多边形拟合算法.支配点检测法可以最大范围地保留原始轮廓特征,但拟合后顶点数偏多.而基于几何矩的多边形拟合算法虽然可以将拟合后的顶点数控制在指定范围内,但是却容易使拟合结果陷入局部最优.本文对这两种算法进行关键步骤和参数的改进,并将它们有机结合起来,使得本文算法可以将绝大多数闭合曲线在全局最优的情况下将其拟合成任意顶点数的多边形.
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作者相关文章
谢明鸿
张亚飞
付琨
吴一戎
关键词 多边形拟合几何矩支配点    
Abstract:A method based on geometric moments and dominant points is proposed. Algorithm for detecting dominant points could keep the original contour feature as much as possible, but the number of remain vertexes is not controllable. On the contrary, the method based on geometric moments can reduce the amount of vertexes to any number, but it makes the fitting result get into local optimum. Thus, a new method is introduced which integrates the two algorithms. In this way, most closed curves can be fitted to polygons with specified number of vertexes in a global optimal way.
Key wordsPolygonal Approximation    Geometric Moments    Dominant Points   
收稿日期: 2005-12-31     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:国家863计划资助项目(No.2003AA131152)
作者简介: 谢明鸿,男,1976年生,博士研究生,主要研究方向为SAR图像变化检测与建筑物提取.Email:minghongxie@163.com.张亚飞,女,1981年生,博士研究生,主要研究方向为SAR图像处理.付琨,男,1974年生,博士后,主要研究方向为SAR图像处理、模式识别等.吴一戎,男,1963年生,研究员,主要研究方向为现代信息技术与应用、雷达技术应用等.
引用本文:   
谢明鸿,张亚飞,付琨,吴一戎. 一种基于矩和支配点检测的多边形拟合算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(2): 219-224. XIE MingHong , ZHANG YaFei , FU Kun , WU YiRong. A Moment and Dominant PointsBased Method for Polygonal Approximation. , 2007, 20(2): 219-224.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I2/219
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