模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2015, Vol. 28 Issue (1): 50-58    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201501007
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基于噪声水平估计的图像盲去噪*
方帅1,夏秀山1,曹洋2,于磊1
1.合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥 230009
2.中国科学技术大学 自动化系 合肥 230027
Blind Image Denoising Based on Noise Level Estimation
FANG Shuai1, XIA Xiu-Shan1, CAO Yang2, YU Lei1
1.School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009
2.Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027

全文: PDF (2137 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 三维块匹配(BM3D)去噪是当前去噪性能最好的算法之一.但由于时间复杂度较高,而且需要输入精确的图像噪声水平参数,极大地限制该算法的广泛应用.因此,文中首先采用基于网格的块匹配策略,提出快速三维块匹配(FBM3D)算法.然后提出基于迭代的盲图像噪声水平估计算法,由SVM学习算法确定迭代的初始值,再由图像质量判定迭代是否终止.测试实验表明,与原始的BM3D算法相比,该算法在计算效率、视觉感知效果和定量评测方面均有明显改善.
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方帅
夏秀山
曹洋
于磊
关键词 图像去噪三维块匹配(BM3D)噪声水平估计图像盲去噪    
Abstract:Block-matching and 3D filtering (BM3D) algorithm is one of the best image denoising algorithms. However, the application of the algorithm is constrained owing to high time complexity and the requirement of exact image noise level parameter. Thus, a fast block-matching and 3D filtering (FBM3D) algorithm is proposed, which uses a grid-based block-matching strategy. Then, the image noise is refined by iteration in which the starting point is set by SVM learning and the ending point is decided by image quality. The experimental results show that the proposed algorithm has a significant improvement in computation efficiency, visual effects and quantifiable performance evaluation.
Key wordsImage Denoising    Block-Matching and 3D Filtering(BM3D)    Noise Level Estimation    Blind Image Denoising   
收稿日期: 2014-01-08     
ZTFLH: TP 391.41  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61175033)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.WK2100100009,2012HGCX0001)资助
通讯作者: 安徽省合肥市屯溪路193号,合肥工业大学,计算机与信息学院,方帅收,联系方式:15055178095
E-mail:fangshuai@hfut.edu.cn   
作者简介: 方帅,女,1978年生,博士,副教授,主要研究方向为数字图像处理、计算机视觉等.E-mail:fangshuai@hfut.edu.cn.夏秀山,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为图像去噪、图像复原等.曹洋(通讯作者),男,1980年生,博士,讲师,主要研究方向为数字图像处理、模式识别等.E-mail:forrest@ustc.edu.cn.于磊,男,1972年生,硕士,讲师,主要研究方向为数字图像处理、模式识别等.
引用本文:   
方帅,夏秀山,曹洋,于磊. 基于噪声水平估计的图像盲去噪*[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28(1): 50-58. FANG Shuai, XIA Xiu-Shan, CAO Yang, YU Lei. Blind Image Denoising Based on Noise Level Estimation. , 2015, 28(1): 50-58.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201501007      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2015/V28/I1/50
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