模式识别与人工智能
2025年1月11日 星期六   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (2): 199-205    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
一种基于反几何扩散分类的图像二值化方法及应用*
黄茜1,吴元2,尹俊勋1
1.华南理工大学 电子与信息学院 广州 510640
2.School of Informatics, University of Bradford, BRADFORD BD7 1DP UK
An AntiGeometric Diffusion Classification Based Image Binarization Method
HUANG Qian1, WU Yuan2, YIN JunXun1
1.School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 5106402.
School of Informatics, University of Bradford, BRADFORD BD7 1DP UK

全文: PDF (2143 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 从背景中将目标识别提取出来往往受到复杂背景中的不均匀信息干扰.本文研究基于反几何扩散的图像二值化方法,通过各向异性扩散的一种特殊形式——反几何扩散,对图像边缘进行最大限度的模糊和扩散,形成一个个分割阈值面,通过扩展的分类法则,在扩散过程中对每个目标像素进行分类.提出一种分类后处理方法使目标最终从不均匀背景中分割出来.通过对X光图像中铸造缺陷的识别实验,证明该方法对抑制噪声有较好的鲁棒性,给出处理背景变化不均匀的铸造产品X光图像的结果.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
黄茜
吴元
尹俊勋
关键词 反几何扩散图像二值化缺陷识别    
Abstract:It is difficult to extract objects from background due to the uneven and complex background information. In this paper, a binarization method is developed, which is based on the antigeometric diffusion, a special form of the anisotropic diffusion. The antigeometric diffusion method is used to blur and diffuse the edge of images as much as possible, and thus many threshold surfaces are formed. Each pixel is classified during the diffusion process according to the developed classification criterions. Finally, a postprocessing approach is proposed to extract the object from background. The numerical experimental results show that the presented method is robust to the noise restriction. Furthermore, the results for handling Xray images of casting products with uneven background by the presented method are given.
Key wordsAntiGeometric Diffusion    Image Binarization    Flaw Recognition   
收稿日期: 2006-10-23     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:广东省科技计划项目资助(No.2004B10201035,2006B12401007)
作者简介: 黄茜,女,1966年生,博士,副教授,主要研究方向为图像模式识别、机器智能.E-mail:eeqhuang@scut.edu.cn.吴元,男,1981年生,硕士,主要研究方向为图像模式识别、视频处理、机器智能.尹俊勋,男,1942年生,教授,主要研究方向为通信与音视信号处理.
引用本文:   
黄茜,吴元,尹俊勋. 一种基于反几何扩散分类的图像二值化方法及应用*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(2): 199-205. HUANG Qian, WU Yuan, YIN JunXun. An AntiGeometric Diffusion Classification Based Image Binarization Method. , 2008, 21(2): 199-205.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2008/V21/I2/199
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn