模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (2): 206-213    DOI:
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基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法*
杜吉祥1,2,3,汪增福1
1.中国科学技术大学 自动化系 合肥 230026
2.中国科学院合肥智能机械研究所 智能计算实验室 合肥 230031
3.华侨大学 计算机科学与技术系 泉州 362021
Plant Leaf Identification Based on Radial Basis Probabilistic Neural Network
DU JiXiang1,2,3, WANG ZengFu1
1.Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 2300262.
Intelligent Computing Laboratory, Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 2300313.
Department of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Quanzhou 362021

全文: PDF (635 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出一种将Gabor小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法.该方法对活体植物图像进行多尺度Gabor纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.
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作者相关文章
杜吉祥
汪增福
关键词 径向基概率神经网络植物叶片识别Gabor纹理特征    
Abstract:In this paper, a plant species identification approach is proposed based on Gabor features and radial basis probabilistic neural network (RBPNN). The multiscale Gabor wavelet transform is applied to extract the texture features. The experimental results show that the RBPNN achieves high recognition rates and classification efficiency by using radial basis function neural network (RBFNN) for the plant species recognition and identification task.
Key wordsRadial Basis Probabilistic Neural Network    Plant Leaf Identification    Gabor Texture Features   
收稿日期: 2006-01-30     
ZTFLH: TP391  
基金资助:中国博士后科学基金项目(No.20060390180)、福建省自然科学基金项目(No.A0740001,2007J0303)和福建省青年科技人才创新基金项目(No.2006F3086)资助
作者简介: 杜吉祥,男,1977年生,博士后,主要研究方向为模式识别、图像处理、智能计算等.E-mail:du_jx@iim.ac.cn.汪增福,男,1960年生,教授,博士生导师,主要研究方向为视听觉信息处理、模式识别和智能机器人等.
引用本文:   
杜吉祥,汪增福. 基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(2): 206-213. DU JiXiang, WANG ZengFu. Plant Leaf Identification Based on Radial Basis Probabilistic Neural Network. , 2008, 21(2): 206-213.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2008/V21/I2/206
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