模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (1): 55-63    DOI:
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PGHMI:一种基于互信息的特征选择方法*
王皓,孙宏斌,张伯明
清华大学 电机工程与应用电子技术系 电力系统国家重点实验室 北京 100084
PGHMI: Mutual Information Based Feature Selection Method
WANG Hao, SUN HongBin, ZHANG BoMing
State Key Laboratory of Power Systems, Department of Electrical Engineering and Applied Electronic Techniques, Tsinghua University, Beijing 100084

全文: PDF (560 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 传统的基于样本的互信息估计方法不能直接处理离散、连续属性混合的情况.本文给出一种能够直接处理混合属性的互信息估计方法(PG法).为了更好地考虑属性之间的关联,提出名为HMI的特征选择准则.结合PG互信息估计方法和HMI特征选择准则,给出一种新的特征选择方法(PGHMI).实验结果验证PG互信息估计法的合理性及PGHMI特征选择方法的有效性.
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王皓
孙宏斌
张伯明
关键词 特征选择互信息混合互信息(HMI)分类器数据挖掘    
Abstract:Conventional samplebased mutual information estimation methods can’t handle the mixed features directly that include both numeric attributes and nominal attributes. A Parzen window based general mutual information calculation method, PG method, is proposed in this paper, which could deal with the mixed attributes directly. A criterion named hybrid mutual information (HMI) is presented. Based on PG mutual information estimation method and HMI feature selection criterion, a feature selection algorithm (PGHMI) is proposed. Experimental results show the correctness of PG and the effectiveness of PGHMI.
Key wordsFeature Selection    Mutual Information    Hybrid Mutual Information (HMI)    Classifier    Data Mining   
收稿日期: 2006-01-18     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金重大项目(No.50595414)、国家重点基础研究发展规划项目(No.2004CB217904)、国家自然科学基金项目(No.50107005)和新世纪优秀人才支持计划项目资助
作者简介: 王皓,男,1981年生,硕士研究生,主要研究方向为电力系统信息论和数据挖掘.Email:wang_hao00@tsinghua.org.cn.孙宏斌,男,1969年生,教授,主要研究方向为全局电压优化控制、电力系统信息理论和数据挖掘.张伯明,男,1948年生,教授,主要研究方向为电力系统运行、分析和控制.
引用本文:   
王皓,孙宏斌,张伯明. PGHMI:一种基于互信息的特征选择方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(1): 55-63. WANG Hao, SUN HongBin, ZHANG BoMing. PGHMI: Mutual Information Based Feature Selection Method. , 2007, 20(1): 55-63.
链接本文:  
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