模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (4): 450-457    DOI:
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不完备信息系统中基于特征关系的粗集模型*
杨习贝1,杨静宇1,吴陈1,2,於东军1
1.南京理工大学 计算机科学与技术学院 南京 210094
2.德瑞索大学 信息科学与技术学院 费城 PA19104美国
Rough Set Model Based on Characteristic Relations in Incomplete Information System
YANG XiBei1, YANG JingYu1, WU Chen1, 2, YU DongJun1
1.School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094
2.College of Information Science and Technology, Drexel University, Philadelphia PA 19104, USA

全文: PDF (349 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 考虑一种广义的不完备信息系统,其中同时具有缺席和遗漏型未知属性值.在这种广义的不完备信息系统中,深入研究特征关系,探讨根据特征关系进行分类而有可能出现的2种不合理的情形,进而提出Ⅰ型和Ⅱ型2种特征关系.在此基础上,结合这两者的优点,构建Ⅲ型特征关系.最后用1个实例说明3种特征关系在处理广义不完备信息系统时的有效性.
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杨习贝
杨静宇
吴陈
於东军
关键词 不完备信息系统特征关系容差关系相似关系限制容差关系近似集    
Abstract:In this paper, the generalized incomplete information system is taken into consideration, in which unknown values are considered as not only absent but also missing. In this kind of generalized incomplete information system, the characteristic relation is deeply investigated. The classification analysis based on the characteristic relation is discussed due to the two possible unreasonable situations. Therefore, two kinds of new characteristic relations, named as type Ⅰand type Ⅱ, are proposed respectively. Then, characteristic relation of type Ⅲ is constructed by combining the advantages of the previous two new characteristic relations. Finally, an illustrative example is analyzed to indicate the validity of the three new characteristic relations when dealing with the generalized incomplete information systems.
Key wordsIncomplete Information System    Characteristic Relation    Tolerance Relation    Similarity Relation    Limited Tolerance Relation    Approximate Set   
收稿日期: 2006-04-24     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金项目(No. 60472060, 60572034)、国家自然科学基金重点项目(No. 60632050)和江苏省自然科学基金项目(No. BK2006081)资助
作者简介: 杨习贝,男,1980年生,博士研究生,主要研究方向为智能信息处理、粗糙集理论.Email:yangxibei@163.com.杨静宇,男,1941年生,教授,博士生导师,主要研究方向为计算机视觉、模式识别.吴陈,男,1964年生,教授,主要研究方向为数据挖掘、粗糙集理论.於东军,男,1975年生,副教授,博士,主要研究方向为模式识别、神经网络、模糊理论.
引用本文:   
杨习贝,杨静宇,吴陈,於东军. 不完备信息系统中基于特征关系的粗集模型*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(4): 450-457. YANG XiBei , YANG JingYu , WU Chen , YU DongJun. Rough Set Model Based on Characteristic Relations in Incomplete Information System. , 2007, 20(4): 450-457.
链接本文:  
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