模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (3): 325-330    DOI:
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基于遗传算法的多目标识别实时系统设计*
杨淑莹1,2,何丕廉1
1.天津大学 计算机科学与技术学院 天津 300072
2.天津理工大学 计算机科学技术与工程系 天津 300191
Design of MultiObjects RealTime Tracking System Based on Genetic Algorithms
YANG ShuYing1,2,HE PeiLian1
1.School of Computer Science and Technology,Tianjin University,Tianjin 300072
2.Department of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300191

全文: PDF (769 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 探讨在实时跟踪系统中多目标的快速识别问题.利用多帧相差法将运动目标与背景分离.根据不同区域的平均值,采用动态查表法进行二值化.对物体提取具有不变性的特征量.利用遗传算法的快速寻优能力,实现对多目标识别.实验表明该方法能够识别运动目标,并能够快速进行聚类判别.
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杨淑莹
何丕廉
关键词 识别多帧差分遗传算法    
Abstract:The detection and recognition about moving objects in video tracking system are presented in this paper. Moving objects are separated from the background by multiframe difference. According to the average value in different area, the dynamic threshold can be found, and the image is transformed into binary one. Then some invariant characteristics are extracted and used for recognition by genetic algorithm. The experiment result shows the method can detect moving targets and cluster them quickly.
Key wordsRecognition    MultiFrame Difference    Genetic Algorithm   
收稿日期: 2005-01-20     
ZTFLH: TP391  
基金资助:天津市高等学校科技发展基金资助项目(No.020718)
作者简介: 杨淑莹,女,1964年生,教授,主要研究方向为计算机视觉与模式识别.E-mail: ysying126@126.com.何丕廉,男,1943年生,教授,博士生导师,主要研究方向为计算智能、人工智能、数据融合技术等.
引用本文:   
杨淑莹,何丕廉. 基于遗传算法的多目标识别实时系统设计*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(3): 325-330. YANG ShuYing,HE PeiLian. Design of MultiObjects RealTime Tracking System Based on Genetic Algorithms. , 2006, 19(3): 325-330.
链接本文:  
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