模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (5): 634-639    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
一种基于选择性集成SVM的新闻音频自动分类方法*
韩冰,高新波,姬红兵
西安电子科技大学 电子工程学院 西安 710071
Automatic News Audio Classification Method Based on Selective Ensemble SVMs
HAN Bing, GAO XinBo, JI HongBing
School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071

全文: PDF (365 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 作为视频检索的一种重要线索,音频检测和分类受到广泛关注并已成为一个热门的研究方向.在新闻视频先验模型和结构的基础上,提出一种基于选择性集成SVM(SENSVM)的分类器设计方法.从而将新闻视频划分成静音、音乐、语音和带有背景音乐的语音这4种类型.用8514s的真实新闻音频数据所作的仿真实验结果表明:所提出基于选择性集成SVM的新闻音频自动分类算法的平均准确率高达98.2%,远远高于单纯基于SVM的方法和传统的基于门限的方法.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
韩冰
高新波
姬红兵
关键词 音频自动分类选择性集成支持向量机决策规则    
Abstract:As a significant clue for video indexing and retrieval, audio detection and classification has attracted much attention and become a hot topic. On the basis of the prior model of news video structure, a selective ensemble support vector machines (SENSVM) is proposed to detect and classify the news audio into 4 types: silence, music, speech, and speech with music background. Experiments on real news audio clips of 8514s in total length illustrate that the average accuracy rate of the proposed audio classification method reaches 98.2%, which is much better than that of the available SVMbased method or the traditional thresholdbased method.
Key wordsAutomatic Audio Classification    Selective Ensemble    Support Vector Machine    Decision Rules   
收稿日期: 2005-04-11     
ZTFLH: TP391  
基金资助:新世纪优秀人才支持计划项目 (No.NCET040948)、国家自然科学基金项目 (No.60202004) 和教育部重点项目 (No.104173)资助
作者简介: 韩冰,女,1978年生,博士研究生,主要研究方向为视频检索、模式识别等.E-mail: hanbing@lab202.xidian.edu.cn.高新波,男,1972年生,教授,博士生导师,主要研究方向为视频分析与检索、模式识别、模糊信息处理和医学影像信息处理.姬红兵,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为雷达目标识别、现代信号处理理论与方法.
引用本文:   
韩冰,高新波,姬红兵. 一种基于选择性集成SVM的新闻音频自动分类方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(5): 634-639. HAN Bing, GAO XinBo, JI HongBing. Automatic News Audio Classification Method Based on Selective Ensemble SVMs. , 2006, 19(5): 634-639.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I5/634
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn