模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (5): 680-684    DOI:
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二值图像中直线拟合误差与直线方向的关系*
刘阳成1,2,朱枫1
1.中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳 110016
2.中国科学院研究生院 北京 100080
Relation between Line Fitting Error and Direction of the Line in Binary Image
LIU YangCheng1,2, ZHU Feng1
1.Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shengyang 110016
2.Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080

全文: PDF (525 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 主要从空间量化误差的角度分析直线方向与拟合误差的关系.首先介绍直线的拟合方法,然后定义敏感距离这一度量图像中的直线对移动敏感性的概念.由此出发讨论不同斜率的直线对直线平移的敏感程度,给出敏感移动距离的表达式及证明.对各种直线拟合结果进行实验统计,结果表明拟合误差与敏感距离有着密切的联系.基于直线拟合时方向误差远小于截距误差这一结果,在已知直线斜率以及直线像素点的前提下,提出一种新的估计截距的方法,实验结果表明本文方法更优越.
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刘阳成
朱枫
关键词 直线拟合边缘定位量化误差误差分析检测精度    
Abstract:The quantization error plays an important role in the field of image processing and computer vision. The relation between the error of line fitting and the line characters, especially the slope of the straight lines, is mainly analyzed. After a simple introduction of the line fitting, the definition of the sensitive space of straight lines is given, and its expression under different conditions is presented and proved. The emulational experiments suggest there is a close relation between the sensitive space and the error of fitting results. The error of intercept is carefully researched as the error of slope is much less than that of intercept. A method to evaluate intercept is presented. The experimental result shows the proposed method outperforms the traditional one.
Key wordsLine Fitting    Edge Location    Quantization Error    Error Analysis    Detection Accuracy   
收稿日期: 2005-01-04     
ZTFLH: TP202  
基金资助:国家863计划资助项目(No.2002AA4010014A)
作者简介: 刘阳成,男,1980年生,硕士研究生,主要研究方向为图像处理、视觉计算.E-mail: liuych@sia.cn.朱枫,男,1962年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为机器人视觉、图像处理.
引用本文:   
刘阳成,朱枫. 二值图像中直线拟合误差与直线方向的关系*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(5): 680-684. LIU YangCheng, ZHU Feng. Relation between Line Fitting Error and Direction of the Line in Binary Image. , 2006, 19(5): 680-684.
链接本文:  
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