模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2018, Vol. 31 Issue (8): 750-762    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201808007
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基于邻居网络的科学文献关键词提取
黄晓玲1,2, 王浩1, 李磊1, 伏明兰1
1.合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥 230009
2.滁州学院 计算机与信息工程学院 滁州 239000
Keyphrase Extraction from Research Papers Using Neighborhood Networks
HUANG Xiaoling1,2, WANG Hao1, LI Lei1, FU Minglan1
1.School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009
2.School of Computer and Information Engineering, Chuzhou University, Chuzhou 239000

全文: PDF (682 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

从单个文档中直接提取关键词不能满足关键词提取的精度要求,而现有基于邻居信息的关键词提取相关研究又耗时较长.因此,文中提出利用科学文献中共同作者关系以构建邻居网络,并联合使用这些邻居网络信息及文档本身内容提取关键词的方法.在此基础上,进一步提出利用领域知识中高频度共现词对以提取关键词,获得更高质量的关键词的方法.实验表明,文中方法性能较优.

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作者相关文章
黄晓玲
王浩
李磊
伏明兰
关键词 共同作者网络邻居网络关键词提取自然语言处理文本处理    
Abstract

Extracting keywords directly from a single document cannot satisfy the precision requirements of keyphrase extraction, and the existing methods for keyphrase extraction based on neighbor information are time-consuming. In this paper, common author relations in research papers are utilized to build a neighbor network, and neighbor network information as well as document content is used to extract keyphrases. Based on those, high frequency pairs of phrase co-occurrence in domain are incorporated to further acquire high-quality keyphrases. Experimental results demonstrate that the proposed method is more computationally efficient than the existing methods.

Key wordsCommon-Author Network    Neighborhood Network    Keyphrase Extraction    Natural Language Processing    Text Processing   
收稿日期: 2018-03-19     
ZTFLH: TP 391  
基金资助:

国家重点研发计划项目(No.2016YFB1000901)、国家自然科学基金项目(No.61503114)、安徽省教育厅重点项目(No.KJ2017A418)资助

通讯作者: 黄晓玲,博士研究生,讲师,主要研究方向为自然语言处理、数据挖掘.E-mail:hxl@chzu.edu.cn.   
作者简介: 王 浩,博士,教授,主要研究方向为智能计算理论与软件、分布式智能系统、复杂系统建模.E-mail:jsjxwangh@hfut.edu.cn 李 磊,博士,副教授,主要研究方向为数据挖掘、社交计算、图计算.E-mail:lilei@hfut.edu.cn. 伏明兰,博士研究生,主要研究方向为智能计算、人工智能.E-mail:fml685@163.com.
引用本文:   
黄晓玲, 王浩, 李磊, 伏明兰. 基于邻居网络的科学文献关键词提取[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(8): 750-762. HUANG Xiaoling, WANG Hao, LI Lei, FU Minglan. Keyphrase Extraction from Research Papers Using Neighborhood Networks. , 2018, 31(8): 750-762.
链接本文:  
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