模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2018, Vol. 31 Issue (11): 986-996    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201811003
论文与报告 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于乐观和悲观策略的犹豫模糊粗糙集方法
李建卓1
1.宝鸡文理学院 计算机学院 宝鸡 721013
Hesitant Fuzzy Rough Set Approach Based on Optimistic and Pessimistic Strategies
LI Jianzhuo1
1.School of Computer, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013

全文: PDF (570 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 已有的犹豫模糊粗糙集并未考虑多源信息处理的需要.为了解决这一问题,文中分别提出乐观多粒度犹豫模糊粗糙集模型和悲观多粒度犹豫模糊粗糙集模型,并详细分析这两种模型的理论性质.最后通过一个多源信息系统的实例对比分析乐观和悲观形式下的近似集.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李建卓
关键词 犹豫模糊集多粒度乐观悲观粗糙集    
Abstract:The existing hesitant fuzzy rough set model does not take the multi-source information into account. To solve this problem, an optimistic strategy based multigranulation hesitant fuzzy rough set model and a pessimistic strategy based multigranulation hesitant fuzzy rough set model are proposed, respectively. The properties of the two models are shown. Finally, the approximate sets under optimistic version and pessimistic version are analyzed by an example of a multi-source information system.
Key wordsHesitant Fuzzy Set    Multigranulation    Optimistic    Pessimistic    Rough set   
收稿日期: 2018-03-29     
ZTFLH: TP 18  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.51207002)、陕西省教育厅专项科学研究项目(No.15JK1028)、宝鸡文理学院校级重点项目(No.zk2017004)资助
作者简介: 李建卓,硕士,讲师,主要研究方向为模式识别.E-mail:jsjljz@163.com.
引用本文:   
李建卓. 基于乐观和悲观策略的犹豫模糊粗糙集方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(11): 986-996. LI Jianzhuo. Hesitant Fuzzy Rough Set Approach Based on Optimistic and Pessimistic Strategies. , 2018, 31(11): 986-996.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201811003      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2018/V31/I11/986
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn