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基于运动特征融合的快速视频超分辨率重构方法 |
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Fast Video Super-resolution Reconstruction Method based on Motion Feature Fusion |
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车令夫, 田宇坤, 朱海平, 张军平. 基于最优输运的迁移学习[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 481-493. |
[2] |
苏雅茹, 刘耿耿, 刘文犀, 朱丹红. 基于lP范数的非凸低秩张量最小化[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 494-503. |
[3] |
钱峰, 张蕾, 赵姝, 陈洁, 张燕平, 刘峰. 基于邻域相似的层次粒化的网络表示学习方法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 504-514. |
[4] |
王昌海, 李哲辉, 王博, 许昱玮, 黄万伟. 基于加权观测的隐马尔可夫模型[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 515-523. |
[5] |
李敏花, 柏猛, 吕英俊. 基于粒子群优化的低阶时滞系统辨识[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 524-530. |
[6] |
陈玉洪, 张清华, 杨洁. 基于区间阴影集的密度峰值聚类算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 531-544. |
[7] |
石洪波, 刘焱昕, 冀素琴. 基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 545-556. |
[8] |
阳瑜, 吴小俊. 基于人脸标准化的纹理和光照保持3D人脸重构[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 557-568. |
[9] |
郭婷, 王杰, 刘全明, 梁吉业. 基于识别关键样本点的非平衡数据核SVM算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 569-576. |
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程美英, 钱乾, 倪志伟, 朱旭辉. 信息交互多任务粒子群算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 385-397. |
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王相海, 白世夫, 李智, 宋若曦, 陶兢喆. 基于PST相位约束和稀疏表示的MS和PAN影像融合算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 398-408. |
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储珺, 余佳佳, 缪君, 张桂梅. 引入分数阶微分的局部高斯分布拟合能量模型[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 409-419. |
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邱云飞, 刘畅. 基于加权集成Nyström采样的谱聚类算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 420-428. |
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姚凯旋, 曹飞龙. 基于多输入密集连接神经网络的遥感图像时空融合算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 429-435. |
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钟德星, 朱劲松, 杜学峰. 掌纹识别研究进展综述[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 436-445. |
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