模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2019, Vol. 32 Issue (11): 975-986    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201911002
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基于双论域笛卡尔积的粗糙熵与知识粒度
邓切1,2, 张贤勇1,2, 杨霁琳2, 陈帅1,2
1.四川师范大学 数学科学学院 成都 610066;
2.四川师范大学 智能信息与量子信息研究所 成都 610066
Rough Entropy and Knowledge Granularity Based on Cartesian Product of Double Universes
DENG Qie1,2, ZHANG Xianyong1,2, YANG Jilin2, CHEN Shuai1,2
1.School of Mathematical Sciences, Sichuan Normal University, Chengdu 610066;
2.Institute of Intelligent Information and Quantum Information, Sichuan Normal University, Chengdu 610066

全文: PDF (787 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 基于笛卡尔积,确立双直积论域覆盖空间,并研究其中的粗糙熵与知识粒度.首先,将双论域近似空间诱导出两个单论域覆盖空间,构建双直积论域覆盖空间.将双论域粗糙熵与知识粒度定位于一个单论域覆盖空间.通过结构模拟与粒替换,确定对称单论域覆盖空间与双直积论域覆盖空间的粗糙熵与知识粒度.对于三套双度量,得到相关的双量和、上下确界、粒化单调性及三支线性组合性.最后,通过数据模拟与仿真实验验证度量构建与理论性质的有效性.
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作者相关文章
邓切
张贤勇
杨霁琳
陈帅
关键词 双论域粗糙集双直积论域粗糙熵知识粒度不确定性粒计算    
Abstract:According to the Cartesian product,the covering space on two-dimensional direct product universe is constructed, and the corresponding rough entropy and knowledge granularity are investigated. Firstly, two single-universe covering spaces are induced by double-universes approximate space, and two-dimensional covering space is constructed.Then, the rough entropy and knowledge granularity based on double-universes are positioned at a single-universe covering space, and the two measures are determined in covering spaces on symmetrical single-universe and compositive two-dimensional universe by structural simulation and granular replacement. For the three sets of double metrics, the double-metrics sum, supremum and infimum, granulation monotonicity and three-way linear combination are achieved. Finally, data simulation and simulation experiment verify the effectiveness of the measure construction and the theoretical properties.
Key wordsDouble-Universes Rough Set    Two-Dimensional Direct-Product Universe    Rough Entropy    Knowledge Granularity    Uncertainty    Granular Computing   
收稿日期: 2019-05-05     
ZTFLH: TP 18  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61673258)、四川省科技基金项目(No.19YYJC2845)、四川省青年科技基金项目(No.2017JQ0046)资助
通讯作者: 张贤勇,博士,教授,主要研究方向为粗糙集、粒计算、数据挖掘.E-mail:xianyongzh@sina.com.   
作者简介: 邓 切,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集、粒计算.E-mail:2589085328@qq.com.杨霁琳,博士,副教授,主要研究方向为粗糙集、模糊集.E-mail:yjl524@163.com.陈 帅,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集、数据挖掘.E-mail:sshuaichen@163.com.
引用本文:   
邓切, 张贤勇, 杨霁琳, 陈帅. 基于双论域笛卡尔积的粗糙熵与知识粒度[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(11): 975-986. DENG Qie, ZHANG Xianyong, YANG Jilin, CHEN Shuai. Rough Entropy and Knowledge Granularity Based on Cartesian Product of Double Universes. , 2019, 32(11): 975-986.
链接本文:  
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