模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2021, Vol. 34 Issue (7): 581-591    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202107001
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基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法
刘航1, 张晓明1, 汪长剑1
安徽大学 物质科学与信息技术研究院 合肥 230039
Bean Optimization Algorithm Based on Cauchy Distribution and Parent Rotation Mechanism
LIU Hang1, ZHANG Xiaoming1, WANG Changjian1
Institutes of Physical Science and Information Technology, Anhui University, Hefei 230039

全文: PDF (728 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对目前种子优化算法存在的空间探索能力不足、后代个体分布多样性较弱的问题,文中提出基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法.首先,构建基于柯西分布的种群分布模型,用于前期探索阶段,提升算法的全局搜索能力.然后,建立基于赌轮法的父种轮换机制,提高后代种群的多样性.最后,构建个体距离阈值、分布方差和后代比例的自适应调整机制,提高算法对复杂优化问题的动态寻优能力.实验表明,文中算法的平均适应度值和弗里德曼检测指标排名均较优.

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作者相关文章
刘航
张晓明
汪长剑
关键词 群体智能种子优化算法柯西分布父种轮换粒子群优化    
Abstract

To improve the weak spatial exploration ability and the poor diversity of individual distribution of offspring in current bean optimization algorithm, a bean optimization algorithm based on Cauchy distribution and parent rotation mechanism(BOA-CPR) is presented. Firstly, a population distribution model based on Cauchy distribution is constructed and used in the exploration phase to improve the global search ability of the algorithm. Then, a parent rotation mechanism based on the roulette wheel selection is established to enhance the diversity of offspring. Finally, an adaptive adjustment mechanism for three important parameters, including individual distance threshold, distribution variance and descendant ratio, is designed to improve the dynamic optimization ability of the algorithm for complex optimization problems. Experiments show that BOA-CPR ranks better in average fitness value and Friedman detection index.

Key wordsSwarm Intelligence    Bean Optimization Algorithm    Cauchy Distribution    Parent Rotation    Particle Swarm Optimization   
收稿日期: 2021-05-13     
ZTFLH: TP18  
基金资助:

国家重点研发计划项目(No.2017YFD0301303)、安徽省重点研发计划项目(No.201904e01020015)、青海省基础研究计划项目(No.2020-0302-ZJC-913)、青海省重点研发与转化计划项目(No.2020-0206-0007)资助

通讯作者: 张晓明,博士,副教授,主要研究方向为群体智能、智能决策.E-mail:xmzhang@ustc.edu.   
作者简介: 刘 航,硕士研究生,主要研究方向为群体智能.E-mail:q20301205@stu.ahu.edu.cn.汪长剑,硕士研究生,主要研究方向为群体智能算法及其应用.E-mail:q20301204@stu.ahu.edu.cn.
引用本文:   
刘航, 张晓明, 汪长剑. 基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(7): 581-591. LIU Hang, ZHANG Xiaoming, WANG Changjian. Bean Optimization Algorithm Based on Cauchy Distribution and Parent Rotation Mechanism. , 2021, 34(7): 581-591.
链接本文:  
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