模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2021, Vol. 34 Issue (8): 677-688    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202108001
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基于序列对抗域适应的智能裁剪算法
王皓文1, 桑农1
1.华中科技大学 人工智能与自动化学院 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉 430074
Listwise Adversarial Domain Adaption Algorithm for Image Cropping
WANG Haowen1, SANG Nong1
1. Key Laboratory on Image Information Processing and Intelligent Control of Ministry of Education, School of Artificial In- telligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074

全文: PDF (1459 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 智能裁剪任务一直受到缺乏训练数据的困扰,目前还局限于公开数据集中.因为实际应用场景与训练场景之间存在域迁移,文中提出基于序列对抗域适应的智能裁剪算法.首先,通过实验证实裁剪数据集GAICD和CPC之间存在域迁移问题.然后,构造由美学评分模块和对抗域适应模块组成的算法.美学评分模块用于预测图像的美学评分,并辅助提取面向裁剪任务的不变特征.对抗域适应模块实现基于对抗的域适应学习.不同裁剪数据集之间的域迁移实验及室内/室外场景之间的域迁移实验均验证文中算法的有效性.
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作者相关文章
王皓文
桑农
关键词 图像智能裁剪域迁移域适应对抗学习不变特征    
Abstract:Image cropping is short of training data for its high threshold for annotation. Current research on image cropping is confined on public datasets. Grounded on domain shift between training domain and practical application scene, a listwise adversarial domain adaption algorithm for image cropping is proposed in this paper. Firstly, the domain shift between two image cropping datasets, GAICD and CPC, is proved. Then, an image cropping model composed of an aesthetic evaluation module and an adversarial domain adaptation module is constructed. Aesthetic evaluation module is employed to predict the aesthetic score of current image and assist the model to extract the invariant features for cropping task. Adversarial domain adaptation module is exploited to realize adversarial based domain adaptation learning. Domain migration experiments between different cropping datasets and between different scene domains verify the effectiveness of proposed algorithm.
Key wordsImage Cropping    Domain Shift    Domain Adaption    Adversarial Learning    Invariant Feature   
收稿日期: 2021-02-07     
ZTFLH: TP 391.41  
基金资助:华为-华中科技大学DigiX智慧体验联合创新中心项目资助
通讯作者: 桑 农,博士,教授,主要研究方向为目标检测与识别、目标跟踪、图像/视频语义分割、监控视频智能处理与分析等.E-mail:Nsang@hust.edu.cn.   
作者简介: 王皓文,硕士研究生,主要研究方向为计算机视觉、图像处理、模式识别.E-mail:whw95@hust.edu.cn.
引用本文:   
王皓文, 桑农. 基于序列对抗域适应的智能裁剪算法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(8): 677-688. WANG Haowen, SANG Nong. Listwise Adversarial Domain Adaption Algorithm for Image Cropping. , 2021, 34(8): 677-688.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202108001      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2021/V34/I8/677
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