模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (3): 408-413    DOI:
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基于Petri网和BPNN的多重触控手势识别
王德鑫,石崇林,张茂军
国防科学技术大学 信息系统与管理学院 系统工程系 长沙 410073
Multi-Touch Gesture Recognition Based on Petri Net and Back Propagation Neural Networks
WANG De-Xin,SHI Chong-Lin,ZHANG Mao-Jun
Department of System Engineering,College of Information System and Management,
National University of Defense Technology,Changsha 410073

全文: PDF (407 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为解决多重触控技术的手势识别问题,提出一个多重触控手势描述与识别框架,给出其描述和识别方法。多重触控手势可分为原子手势和组合手势,在手势描述过程中,利用BP网络对原子手势进行建模,然后在将用户的意图映射为原子手势逻辑、时序和空间关系关联而成的组合手势,并在Petri网引入逻辑、时序和空间关系描述符对组合手势进行描述。在手势识别过程中,根据BP网络分类器检测出原子手势,并触发组合手势Petri网模型的转移,实现组合手势的识别。实验结果表明该方法对不同用户操作习惯有鲁棒性,能有效解决多重触控手势识别问题。
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作者相关文章
王德鑫
石崇林
张茂军
关键词 多重触控人机交互表面计算多重触控手势手势识别    
Abstract:To recognize gestures of multi-touch system, a framework including gesture description and recognition is proposed. Multi-touch gesture can be decomposed into atomic gestures and composite gestures. For gesture description, the back propagation neural networks (BPNN) is used to model the atomic gesture. Users motions are mapped into composite gestures combined with atomic gestures logic, temporal and spatial relations. Petri nets (PN) introduced with logical, temporal, spatial descriptors are used to model the composite gesture. For recognition, BPNN is used as a classifier to recognize atomic gestures and the recognition results trigger the transition of Petri nets for composite gestures to realize the recognition. Experimental results show that the proposed method is robust to different users customs and can recognize multi-touch gestures effectively.
Key wordsMulti-Touch    Human Computer Interaction    Surface Computing    Multi-Touch Gesture    Gesture Recognition   
收稿日期: 2009-04-13     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:国家863计划项目(No.2009AA01Z328)、国家自然科学基金项目(No.60705013,60773023)资助
作者简介: 王德鑫,男,1983年生,博士研究生,主要研究方向为人机交互、虚拟现实.E-mail:nksky.wdx@gmail.com.石崇林,男,1982年生,博士研究生,主要研究方向为嵌入式系统、机器视觉.张茂军,男,1971年生,教授,博士生导师,主要研究方向为虚拟现实、系统仿真技术.
引用本文:   
王德鑫,石崇林,张茂军. 基于Petri网和BPNN的多重触控手势识别[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(3): 408-413. WANG De-Xin,SHI Chong-Lin,ZHANG Mao-Jun. Multi-Touch Gesture Recognition Based on Petri Net and Back Propagation Neural Networks. , 2010, 23(3): 408-413.
链接本文:  
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