模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (3): 421-427    DOI:
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基于模糊理论的行人异常动作检测
张军1,2,刘志镜1
1.西安电子科技大学 计算机学院 西安 710071
2.石家庄职业技术学院 信息工程系 石家庄 050081
Abnormal Behavior of Pedestrian Detection Based on Fuzzy Theory
ZHANG Jun1,2,LIU Zhi-Jing1
1.School of Computer Science and Technology,Xidian University,Xian 710071
2.Department of Information Engineering,Shijiazhuang Vocational Technology Institute,Shijiazhuang 050081

全文: PDF (444 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为在智能监控系统中自动识别行人的异常动作,提出简化的人体关节模型图。根据行人躯干和四肢轮廓角度的变化,设计用于模糊化的函数式。提出利用躯干和四肢的模糊隶属度通过计算来得到整个人异常度的一种基于模糊理论异常行为判别的算法。在系统实现中,提出利用质心轨迹和模糊判别的联合方法来甄别行人是否异常的方法。模糊判别可实现在视频监控范围内对行人行为的主动分析,从而能够对行人异常的动作做出识别并进行报警处理。通过实验证明该方法具有较高的识别率。
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关键词 智能监控模糊理论模糊判别关节模型    
Abstract:To automatically identify pedestrian abnormal movement in Intelligent Monitoring System, a simplified articulated model of human body is presented. A fuzzification function using the variety in trunk and limbs contour angles of pedestrian is designed. Then an abnormal behavior discrimination algorithm based on fuzzy theory is proposed. The algorithm applies fuzzy membership of the trunk and limbs of pedestrian to get the overall degree of anomaly. In the system realization, a method of combining center of mass trajectory and fuzzy discriminant is proposed to discriminate the anomaly of pedestrian. Fuzzy discriminant can implement active analysis of pedestrian behavior in visual surveillance and thereby detect irregularities to recognize abnormal behavior and alarm. The experimental results show that the proposed algorithm has a higher recognition rate.
Key wordsIntelligent Monitoring    Fuzzy Theory    Fuzzy Discriminant    Arthrosis Joint Articulation Model   
收稿日期: 2008-09-08     
ZTFLH: TP37  
基金资助:广东省教育部产学研结合计划资助项目(No.2006D90704017)
作者简介: 张军,男,1972年生,博士研究生,高级工程师,主要研究方向为视觉计算、监控系统.E-mail:zhang72jun@163.com.刘志镜,男,1957年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数据挖掘、视觉计算.
引用本文:   
张军,刘志镜. 基于模糊理论的行人异常动作检测[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(3): 421-427. ZHANG Jun,LIU Zhi-Jing. Abnormal Behavior of Pedestrian Detection Based on Fuzzy Theory. , 2010, 23(3): 421-427.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2010/V23/I3/421
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