模式识别与人工智能
2025年4月4日 星期五   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (3): 434-440    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于综合互信息的视觉SLAM主动探索
孙凤池,康叶伟,黄亚楼,刘光
南开大学 软件学院 天津 300071
Active Exploration of Visual SLAM Based on Comprehensive Mutual Information
SUN Feng-Chi,KANG Ye-Wei,HUANG Ya-Lou,LIU Guang
College of Software,Nankai University,Tianjin 300071

全文: PDF (482 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对当前单目视觉同时定位与建图(SLAM)研究中基于互信息的主动探索方式存在忽略不同运动行为代价的缺陷,提出考虑运动代价的基于综合互信息的探索策略。运动行为的选择考虑摄像机平移一定距离、旋转一定角度所付出的代价,并根据不同类型的运动行为对路标匹配可靠性影响的大小为其设置相应的权重,然后选择单位代价下能够获得最大信息增益的行为。实验结果表明,基于这种探索策略的单目视觉SLAM可在不影响定位精度和实时性的情况下,科学地选择可行的运动行为,避免单纯追求信息收益的探索方式的不合理性。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
孙凤池
康叶伟
黄亚楼
刘光
关键词 同时定位与建图(SLAM)主动探索互信息路标匹配代价    
Abstract:The active Simultaneous Localization and Mapping(SLAM) problem based on a single camera is discussed in this paper. Regarding the defect of available research results based on mutual information that neglect costs by different motion activities, the exploration strategy based on comprehensive mutual information that consider motion costs is proposed. The costs of movements including displacement distance and rotation degree of the camera are taken into account to choose movement activities. Each activity is assigned to a certain weight according to the extent that it affects the reliability of landmark matching. Then the activity obtaining largest information gain under unit cost is selected. The experimental result shows that without affecting location precision and real time property, the SLAM of single camera based on the proposed exploration strategy can choose feasible motion activity scientifically and avoid the shortage of the exploration mode pursuing information benefits only.
Key wordsSimultaneous Localization and Mapping    Active Exploration    Mutual Information    Landmark Matching    Cost   
收稿日期: 2009-01-04     
ZTFLH: TP24  
基金资助:国家自然科学基金(No.60605021,60805031)、高等学校博士点科研基金(No.200800551015)资助项目
作者简介: 孙凤池,男,1973年生,副教授,主要研究方向为智能机器人系统.E-mail:fengchisun@nankai.edu.cn.康叶伟,男,1977年生,博士,主要研究方向为智能机器人.黄亚楼,男,1964年生,教授,主要研究方向为数据挖掘、信息检索、智能机器人.刘光,男,1984年生,硕士研究生,主要研究方向为智能机器人.
引用本文:   
孙凤池,康叶伟,黄亚楼,刘光. 基于综合互信息的视觉SLAM主动探索[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(3): 434-440. SUN Feng-Chi,KANG Ye-Wei,HUANG Ya-Lou,LIU Guang. Active Exploration of Visual SLAM Based on Comprehensive Mutual Information. , 2010, 23(3): 434-440.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2010/V23/I3/434
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn