模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (1): 127-130    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
二维熵阈值法的修改及其快速迭代算法
吴成茂1,2,田小平1,2,谭铁牛2
1.西安邮电学院 电子工程学院 西安 710121
2.中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 北京 100080
Modification of Two-Dimensional Entropic Thresholding Method and Its Fast Iterative Algorithm
WU Cheng-Mao1,2,TIAN Xiao-Ping1,2,TAN Tie-Niu2
1.College of Electronics Engineering,Xian University of Posts and Telecommunications,Xian 710121
2.National Laboratory of Pattern Recognition,Institute of Automation Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080

全文: PDF (619 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出二维熵阈值法的一种修改方法和其快速迭代算法。针对传统二维熵阈值法及其递推算法的高计算复杂性的不足,首先对二维直方图所对应的二元概率分布进行修改并得到一种新的二维熵阈值法。其次假设二维直方图所对应的二元概率分布是连续可微的条件下导出的修改后的二维熵阈值法的快速迭代算法。实验结果表明,文中提出的修改二维熵阈值法及其快速迭代算法是可行的,且快速迭代算法的时间消耗相对其递归算法有很大程度地降低。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 图像分割阈值法最大熵法迭代算法    
Abstract:A modified method for two-dimensional entropic thresholding method and its fast iterative algorithm are proposed. Aiming at the disadvantage of high computational complexity of the classical two-dimensional entropic thresholding and its recursive algorithm, the two-variables probability distribution of two dimensional histogram is firstly modified and a new two-dimensional entropic thresholding method is obtained. Then, the fast iterative algorithm for the new modified two-dimensional entropic thresholding method is educed on the assumption that the modified two-variables probability distribution of two-dimensional histogram is continuous and differentiable. Experimental results show that the modified two-dimensional entropic thresholding method and its fast iterative algorithm are feasible, and the computational time of the fast iterative algorithm is much less than that of its recursive algorithm to a certain extent.
Key wordsImage Segmentation    Thresholding Method    Maximum Entropic Method    Iterative Algorithm   
收稿日期: 2008-09-16     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:陕西省教育厅资助项目(No.06JK194)
作者简介: 吴成茂,男,1968年生,高级工程师,主要研究方向为智能信息处理.E-mail:wuchengmao123@sohu.com.田小平,男,1963年生,副教授,主要研究方向为信号处理.谭铁牛,男,1964年生,研究员,主要研究方向为模式识别、图像处理.
引用本文:   
吴成茂,田小平,谭铁牛. 二维熵阈值法的修改及其快速迭代算法[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(1): 127-130. WU Cheng-Mao,TIAN Xiao-Ping,TAN Tie-Niu. Modification of Two-Dimensional Entropic Thresholding Method and Its Fast Iterative Algorithm. , 2010, 23(1): 127-130.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2010/V23/I1/127
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn