模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2013, Vol. 26 Issue (4): 402-408    DOI:
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加权无标度网络病毒传播控制中带粒子群优化的免疫策略
郭文忠1,2,陈国龙1,王宁宁1,林兵1
1.福州大学数学与计算机科学学院福州350108
2.国防科学技术大学计算机学院长沙410073
Immunization Strategy with Particle Swarm Optimization for Virus Spread Control in Weighted Scale-Free Networks
GUO Wen-Zhong1,2 ,CHEN Guo-Long1,WANG Ning-Ning1,LIN Bing1
1. College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108
2.School of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073

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摘要 为有效解决加权无标度网络中的病毒传播控制问题,基于图分割思想,同时考虑子网络规模和子网络节点的强度和两个优化目标,引入遗传算法的变异和交叉算子以提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解,进而提出一种带粒子群优化的免疫策略.仿真实验结果表明所提免疫策略比目前公认高效的目标免疫策略效果更好,可通过免疫指定数量的节点,较好地将网络分割成节点个数尽可能少、节点强度和尽可能小的子网络.
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郭文忠
陈国龙
王宁宁
林兵
关键词 图分割加权无标度网络免疫策略粒子群优化病毒传播    
Abstract:An immunization strategy based on particle swarm optimization is presented to effectively solve the control of the virus spread in the weighted scale-free networks. Motivated by the idea of network partition,two optimization goals with the sub-network scale and the sum of the sub-network strength are simultaneously taken into account. Moreover,the mutation and the crossover operator of genetic algorithm are introduced to improve the population diversity and avoid the algorithm falling into a local optimal solution prematurely. Simulation results show that the proposed immunization strategy has better performance than the targeted immunization strategy which is generally considered to be highly efficient at present. Through immunizing the specified number of nodes,the network can be well divided into the sub-networks whose nodes number and sum of nodes strength are as small as possible.
Key wordsGraph Partition    Weighted Scale-Free Network    Immunization Strategy    Particle Swarm Optimization    Virus Spread   
收稿日期: 2012-04-09     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61103175)、教育部科学技术研究重点项目(No.212086)、福建省科技创新平台项目(No.2009J1007)、福建省省属高校科研专项项目(No.JK2010001)、福建省高校杰出青年人才计划项目(No.JA12016)、福建省教育厅科技重点项目(No.JA11011)资助
作者简介: 郭文忠,男,1979年生,博士,副教授,主要研究方向为计算智能及其应用.E-mail:guowenzhong@fzu.edu.cn.陈国龙(通讯作者),男,1965年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、网络信息安全等.E-mail:fzucgl@163.com.王宁宁,女,1988年生,硕士研究生,主要研究方向为复杂网络.林兵,男,1986年生,博士研究生,主要研究方向为复杂网络.
引用本文:   
郭文忠,陈国龙,王宁宁,林兵. 加权无标度网络病毒传播控制中带粒子群优化的免疫策略[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(4): 402-408. GUO Wen-Zhong,CHEN Guo-Long,WANG Ning-Ning,LIN Bing. Immunization Strategy with Particle Swarm Optimization for Virus Spread Control in Weighted Scale-Free Networks. , 2013, 26(4): 402-408.
链接本文:  
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