模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2014, Vol. 27 Issue (11): 1005-1014    DOI:
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基于生命周期的二元蚁群优化算法*
程美英,倪志伟,朱旭辉
1合肥工业大学 管理学院 合肥 230009
2合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥 230009
Lifecycle-Based Binary Ant Colony Optimization Algorithm
CHENG Mei-Ying, NI Zhi-Wei, ZHU Xu-Hui
1School of Management, Hefei University of Technology,Hefei 230009
2Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-Making of Ministry of Education,
Hefei University of Technology, Hefei 230009

全文: PDF (533 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 将自然生态系统中生物生命周期的思想引入二元蚁群优化算法中,通过对蚂蚁设置相应的营养阈值而执行繁殖、迁徙、死亡操作,从而保持种群的动态多样性,进而克服二元蚁群优化算法易陷入局部最优的缺陷,然后结合分形维数将该算法应用于属性约简问题中,通过UCI中的6个数据集进行测试,结果表明该算法具有较好的可行性和有效性.
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作者相关文章
程美英
倪志伟
朱旭辉
关键词 二元蚁群优化算法生命周期属性约简分形维数    
Abstract:The biological life cycle in natural ecosystem is introduced into binary ant colony optimization algorithm, and the main idea is to execute breeding, migrating and dying operations by setting relevant nutritious threshold value to the ants. Thus, the dynamic diversity of the population is maintained and the drawback that binary ant colony optimization algorithm easily traps in local optimum is overcome. The proposed algorithm, lifecycle-based binary ant colony optimization algorithm (LCBBACO), is combined with fractal dimension to attribute reduction problem. The experimental results on 6 UCI datasets show that the method has preferable feasibility and effectiveness.
Key wordsBinary Ant Colony Optimization Algorithm    Life Cycle    Attribute Reduction    Fractal Dimension   
收稿日期: 2014-01-20     
ZTFLH: TP311  
  TP181  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.71271071,71301041)、国家863云制造主题项目(No.2011AA040501)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2012HGBZ0208,2011HGBZ1310)、安徽省教育厅自然科学研究项目(No.KJ2013Z089)资助
作者简介: 程美英(通讯作者),女,1983年生,博士研究生,主要研究方向为群智能算法、数据挖掘.E-mail:526119495@qq.com.倪志伟,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等.朱旭辉,男,1991年生,博士研究生,主要研究方向为进化计算.
引用本文:   
程美英,倪志伟,朱旭辉. 基于生命周期的二元蚁群优化算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(11): 1005-1014. CHENG Mei-Ying, NI Zhi-Wei, ZHU Xu-Hui. Lifecycle-Based Binary Ant Colony Optimization Algorithm. , 2014, 27(11): 1005-1014.
链接本文:  
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