| 近年来，大型语言模型（LLMs）已经成为自然语言处理和人工智能领域的变革性工具。这些模型由深度学习技术和海量训练数据驱动，使它们能够预测和生成具有显著连贯性和上下文相关性的多模态信息，其应用包括机器翻译、内容生成、情感分析、智能问答等，标志着机器在理解和生成人类语言方面的一个重大飞跃。随着LLMs模型功能的不断扩展，研究其开发方法、伦理影响并探索应用其功能的各种研究变得越来越重要。
本期专刊以“大型语言模型研究和应用”为主题，旨在深入研究这些模型的复杂性，探索LLMs的能力、潜力，并展示其广泛的应用范围。本期专刊将包含如下LLMs研究主题，具体包括：
l LLMs架构和训练方法；
l LLMs能力、潜力和局限性的评估方法；
l 用于LLMs训练、微调和推理的优化技术；
l 围绕LLMs训练或应用的伦理和社会影响分析；
l LLMs在自然语言理解、内容生成和知识发现等方面的应用研究；
l LLMs在经济金融、工业生产、农业生产、教育培训、医疗保健等领域的应用探索；
希望本期专刊成为科研人员、开发人员和任何对通过大型语言模型感兴趣的读者的宝贵资源。
来稿要求:
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