模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (6): 819-823    DOI:
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一种基于ICA和模糊LDA的特征提取方法
王建国1,2,杨万扣1,郑宇杰1,杨静宇1
南京理工大学 计算机科学与技术学院 南京 210094
唐山学院 网络教育中心 唐山 063000
A Feature Extraction Method Based on ICA and Fuzzy LDA
WANG Jian-Guo1,2, YANG Wan-Kou1, ZHENG Yu-Jie1, YANG Jing-Yu1
1.School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094

全文: PDF (321 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 独立成分分析(ICA)和线性鉴别分析(LDA)是两种经典的特征提取方法.为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在已有的两种方法进行特征抽取的基础上引入模糊技术,抽取重叠(离群)样本中有助于分类的特征.首先用ICA进行初次特征提取,然后采用模糊k近邻方法得到相应的样本分布信息,最后在此基础上用模糊LDA进行二次特征提取,得到有效的特征向量集.在3个人脸数据库上的实验结果表明本文方法的有效性.
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作者相关文章
王建国
杨万扣
郑宇杰
杨静宇
关键词 特征提取人脸识别独立成分分析(ICA)模糊线性鉴别分析(FLDA)模糊k近邻(FKNN)    
Abstract:Independent component analysis (ICA) and linear discriminant analysis (LDA) are two classical feature extraction methods. To extract optimal features, fuzzy technology is introduced into the fusion method of ICA and LDA. The proposed method can extract discriminative features from overlapping (outlier) samples effectively. Firstly, ICA is employed to extract initial features. Then, fuzzy k-nearest neighbor (FKNN) is implemented to achieve the distribution information of original samples. Finally, fuzzy LDA (FLDA) is performed on the basis of the above computation, and the effective feature vectors are extracted. Experimental results on the AR, ORL and NUST603 face databases demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Key wordsFeature Extraction    Face Recognition    Independent Component Analysis (ICA)    Fuzzy Linear Discriminant Analysis (FLDA)    Fuzzy kNearest Neighbor (FKNN)   
收稿日期: 2007-05-08     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:国家自然科学基金重点资助项目(No.60632050)
作者简介: 王建国,男,1972年生,博士研究生,副教授,主要研究方向为模式识别、图像处理、计算机网络的研究.E-mail: wjgfwjg@163.com.杨万扣,男,1979年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别、人工智能、图像处理.郑宇杰,男,1977年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别、人工智能、图像处理.杨静宇,男,1941年生,教授,博士生导师,主要研究方向为模式识别、计算机视觉、图像处理.
引用本文:   
王建国,杨万扣,郑宇杰,杨静宇. 一种基于ICA和模糊LDA的特征提取方法[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(6): 819-823. WANG Jian-Guo, YANG Wan-Kou, ZHENG Yu-Jie, YANG Jing-Yu. A Feature Extraction Method Based on ICA and Fuzzy LDA. , 2008, 21(6): 819-823.
链接本文:  
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