模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2015, Vol. 28 Issue (7): 613-625    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201507005
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多姿态人脸识别综述*
邹国锋1,傅桂霞1,李海涛1,高明亮1,王科俊2
1.山东理工大学 电气与电子工程学院 淄博 255049
2.哈尔滨工程大学 自动化学院 哈尔滨 150001
A Survey of Multi-pose Face Recognition
ZOU Guo-Feng1, FU Gui-Xia1, LI Hai-Tao1, GAO Ming-Liang1, WANG Ke-Jun2
1.College of Electrical and Electronic Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049
2.College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001

全文: PDF (734 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一.简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价.阐明多姿态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向.
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作者相关文章
邹国锋
傅桂霞
李海涛
高明亮
王科俊
关键词 多姿态人脸识别二维单视图二维多视图三维多姿态人脸识别    
Abstract:Multi-pose face recognition has became one of important research directions of face recognition. In this paper, the research progress of face recognition is briefly reviewed. Multi-pose face recognition techniques and methods at home and abroad in recent years are introduced briefly and categorized systematically. The advantages and disadvantages of each method are analyzed, and a brief evaluation is made. The challenges of multi-pose face recognition technology are elucidated, and the development direction of the future research on multi-pose face recognition is discussed.
Key wordsMulti-pose Face Recognition    Two Dimensional Single View    Two Dimensional Multi-view    3D Multi-pose Face Recognition   
收稿日期: 2014-10-20     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.51407112)、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(No.BS2014DX009)资助
作者简介: 邹国锋(通讯作者),男,1984年生,博士,讲师,主要研究方向为人脸识别、生物特征识别、智能监控.E-mail:zgf841122@163.com.傅桂霞,女,1985年生,博士,讲师,主要研究方向为智能监控、智能机器人.李海涛,男,1984年生,博士,讲师,主要研究方向为智能仪器仪表.高明亮,男,1984年生,博士,讲师,主要研究方向为运动目标检测与跟踪.王科俊,男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为模式识别、视频监控、神经网络、生物信息学等.
引用本文:   
邹国锋,傅桂霞,李海涛,高明亮,王科俊. 多姿态人脸识别综述*[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28(7): 613-625. ZOU Guo-Feng, FU Gui-Xia, LI Hai-Tao, GAO Ming-Liang, WANG Ke-Jun. A Survey of Multi-pose Face Recognition. , 2015, 28(7): 613-625.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201507005      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2015/V28/I7/613
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