模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2013, Vol. 26 Issue (1): 20-27    DOI:
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双环MeanShift视频跟踪算法
夏瑜1,2,吴小俊1,王洪元3
1.江南大学物联网工程学院无锡214122
2.江苏广播电视大学常熟学院常熟215500
3.常州大学信息科学与工程学院常州213164
Double-Ring Mean Shift Algorithm for Visual Tracking
XIA Yu1,2,WU Xiao-Jun1,WANG Hong-Yuan3
1.School of IoT Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122
2.Changshu College,Jiangsu Radio TV University,Changshu 215500
3.School of Information Science Engineering,Changzhou University,Changzhou 213164

全文: PDF (1169 KB)   HTML (0 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环MeanShift视频跟踪算法。该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量。引入双环描述因子能突出目标本身特征权重,改善图像匹配峰值特性,并通过双环之间的关系自适应地更新核函数的带宽。仿真实验结果表明该算法在目标具有明显尺度变化、姿态扭曲和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪效果。
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作者相关文章
夏瑜
吴小俊
王洪元
关键词 均值漂移视觉跟踪特征提取相似性度量核带宽    
Abstract:A tracking algorithm based on double-ring Mean Shift is proposed to solve the deficiency of target representation,template similarity measure and fixed kernel-bandwidth in traditional Mean Shift tracking algorithm. The feature extraction model based on universal elliptical region is used to reduce the influence of background feature and improve the quality of target model effectively. Double-ring descriptor is presented to emphasize the importance of target feature and improve the peak modality of matching function. The proposed method updates the bandwidth of kernel-function adaptively by the relationship of double-ring. The experimental results show that the proposed tracking approach is robust and invariant to scale,pose and partial occlusions.
Key wordsMean Shift    Visual Tracking    Feature Extraction    Similarity Measure    Kernel-Bandwidth   
收稿日期: 2012-04-12     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60973094,61070121,61103128)、教育部科学技术研究重大项目(No.311024)资助
作者简介: 夏瑜(通讯作者),男,1979年生,博士研究生,副教授,主要研究方向为计算机视觉、目标跟踪、数字图像处理。E-mail:csxiayu@hotmail。com。吴小俊,男,1967年生,教授,博士生导师,主要研究方向为模式识别、计算机视觉、计算智能。王洪元,男,1960年生,博士,教授,主要研究方向为模式识别、智能系统。
引用本文:   
夏瑜,吴小俊,王洪元. 双环MeanShift视频跟踪算法[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(1): 20-27. XIA Yu,WU Xiao-Jun,WANG Hong-Yuan. Double-Ring Mean Shift Algorithm for Visual Tracking. , 2013, 26(1): 20-27.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2013/V26/I1/20
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