模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (1): 7-14    DOI:
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基于可能性理论的模糊支持向量分类机*
杨志民1,邓乃扬2
1.浙江工业大学之江学院 理学系 杭州 310024
2.中国农业大学 理学院 北京 100083
Fuzzy Support Vector Classification Based on Possibility Theory
YANG ZhiMin1, DENG NaiYang2
1.Department of Science, Zhijiang College of Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310024
2.College of Science, China Agriculture University, Beijing 100083

全文: PDF (386 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 研究模糊支持向量分类机的构建问题.其特点是:训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为三角模糊数.首先,以模糊事件的可能性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题.然后,利用模糊机会约束规划化为清晰等价规划的方法,将其转化为与其等价的二次规划.据此给出模糊支持向量分类机(算法).同时用一个简单算例说明该算法的合理性.
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作者相关文章
杨志民
邓乃扬
关键词 机器学习模糊支持向量分类机可能性测度三角模糊数    
Abstract:The fuzzy support vector classification is discussed, in which both the output of the training point and the value of the final fuzzy classification function are triangle fuzzy number. First, the fuzzy classification problem is formulated as a fuzzy chance constrained programming. Then, this programming is transformed into its equivalence quadratic programming. As a result, fuzzy support vector classification algorithm is proposed. An example is presented to show the rationality of the algorithm.
Key wordsMachine Learning    Fuzzy Support Vector Classification    Possibility Measure, Triangle Fuzzy Number   
收稿日期: 2006-01-16     
ZTFLH: TP13  
  O159  
基金资助:国家自然科学重点基金(No.10631070)、浙江省自然科学基金(No.Y606082)资助项目
作者简介: 杨志民,男,1957年生,教授,博士,主要研究方向为支持向量机、不确定信息处理.Email:yzm9966@126.com.邓乃扬,男,1937年生,教授,博士生导师,主要研究方向为支持向量机、最优化方法.
引用本文:   
杨志民,邓乃扬. 基于可能性理论的模糊支持向量分类机*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(1): 7-14. YANG ZhiMin , DENG NaiYang. Fuzzy Support Vector Classification Based on Possibility Theory. , 2007, 20(1): 7-14.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I1/7
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