模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (1): 124-130    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
从单幅线图识别部分遮挡的平面多边形状物体*
张桂梅1,2,高满屯1,沈允文1
1.西北工业大学 机械和电子工程学院 西安 710072
2.南昌航空工业学院 无损检测技术教育部重点实验室 南昌 330063
Recognition of Partially Occluded Polygon from Line Drawing
ZHANG GuiMei1,2, GAO ManTun1, SHEN YunWen1
1.Institute of Mechanical and Electrical Engineering, Northwestern Polytechnical University,
Xi’an 710072
2.Key Laboratory of Nondestructive Test Ministry of Education, Nanchang Institute
of Aeronautical Technology, Nanchang 330063

全文: PDF (610 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 给出一种新的、适合于仿射变换的局部不变量.基于该局部不变量,建立一种新的归一化的相似性度量函数.构造丢失特征向量判别函数,据此判断目标的各个局部是否被遮挡,并仅利用未遮挡部分的局部特征计算待识别目标和模型的整体相似度.比较相似度与给定的阈值,可以从单幅线图识别部分遮挡的平面多边形状物体.新的局部不变量具有仿射不变性,因而该方法适用于仿射变换.新的相似性函数和丢失特征判别函数综合考虑噪声和遮挡带来的影响,识别可靠性得到提高.实验结果表明本文的识别算法效果较好.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
张桂梅
高满屯
沈允文
关键词 部分遮挡多边形线图识别    
Abstract:The existing methods for recognizing the partially occluded polygon always carry out under the similarity transformation. A new method for recognition of partially occluded polygon under the affine transformation is proposed. First, a new local invariant under the affine transformation is given based on the invariants in computer vision. Next, on the basis of the local invariant, a new similarity function is established. Then a transform function is designed to normalize the similarity measure value between 0 and 1, so it is convenient to select the similarity measure threshold. Finally, a lost feature judgement function is constructed to judge whether each local featuer is lost, and similarity measure is calculated only using the local features that are not lost. By comparing the similarity measure with the threshold, the polygon objects can be recognized from a partially occluded line drawing. Noise and occlusion are considered in the construction of the similarity function and the lost feature judgement function. The experiment results show that the proposed algorithms are insensitive for noise and occlusion.
Key wordsPartially Occluded    Polygon    Line Drawing    Recognition   
收稿日期: 2005-06-06     
ZTFLH: TP391.41  
基金资助:国家自然科学基金(No.60675022)、陕西省自然科学基金(No.2002E224)资助项目
作者简介: 张桂梅,女,1970年生,副教授,博士,主要研究方向为计算机图形图像、模式识别.Email:guimei.zh@163.com.高满屯,男,1962年生,教授,主要研究方向为计算机图形图像.沈允文,男,1937年生,教授,博士生导师,主要研究方向为机械传动、机械动力学.
引用本文:   
张桂梅,高满屯,沈允文. 从单幅线图识别部分遮挡的平面多边形状物体*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(1): 124-130. ZHANG GuiMei , GAO ManTun , SHEN YunWen. Recognition of Partially Occluded Polygon from Line Drawing. , 2007, 20(1): 124-130.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I1/124
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn