模式识别与人工智能
2025年4月11日 星期五   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (4): 499-504    DOI:
论文与报告 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
实时模糊积分融合的快速求解λ算法*
贺升平1,2,覃征1
1.西安交通大学 计算机科学系 西安 710049
2.96411部队 28分队 宝鸡 721006
A Fast Computation Method for λ in RealTime Fuzzy Integral Fusion
HE ShengPing1,2, QIN Zheng1
1.Department of Computer Science, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049
2.28 Branch, 96411 Unit, Baoji 721006

全文: PDF (301 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 实时模糊积分融合决策中,λ求解过程的效率对融合算法的整体效率的提高具有重要意义.本文详细讨论利用牛顿迭代求解λ值的一种数值算法,可满足实时模糊积分融合决策的需要.文中对λ值一般情况下值域及其与模糊密度集{gi}的相互关系进行分析,得出有意义的结论.对于具体的求解过程,给出一种迭代过程中f(λk)和f′(λk)的简洁计算方法.算法收敛快,复杂度低,可广泛应用于工程控制和生产实践.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
贺升平
覃征
关键词 gλ测度模糊积分数值计算方法信息融合    
Abstract:The efficiency of computing λ plays a very important role in realtime fuzzy integral fusion. A numeric solution to obtain λ with Newton iterative method is discussed which could satisfy the realtime fuzzy integral fusion. By analyzing the range of λ and the relation between λ and fuzzy set {gi} under general case, some useful conclusions are derived. A concise numeric solution is proposed for computing f(λk) and f′(λk). Some numerical examples are carried out which show the efficiency and the excellence performance of the proposed algorithm.
Key wordsgλ Measure    Fuzzy Integral    Numerical Computing Method    Information Fusion   
收稿日期: 2005-09-07     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:国家973计划资助项目(No.2004CB719401)
作者简介: 贺升平,男,1968年生,博士,主要研究方向为决策支持系统.Email:heshengping@21cn.com.覃征,男,1956年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、软件工程.
引用本文:   
贺升平,覃征. 实时模糊积分融合的快速求解λ算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(4): 499-504. HE ShengPing , QIN Zheng. A Fast Computation Method for λ in RealTime Fuzzy Integral Fusion. , 2007, 20(4): 499-504.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I4/499
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn