模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (2): 169-175    DOI:
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基于焦元相似度的证据理论合成规则*
杨善林1,2,罗贺1,2,3,胡小建1,2
1.合肥工业大学 计算机网络系统研究所 合肥 230009
2.合肥工业大学 管理学院 过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥 230009
3.合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥 230009
A Combination Rule of Evidence Theory Based on Similarity of Focal Elements
YANG Shan-Lin1,2, LUO He1,2,3, HU Xiao-Jian1,2
1.Institute of Computer Network and System, Hefei University of Technology, Hefei 230009
2.Key Laboratory of Ministry of Education on Process Optimization & Intelligent Decision Making,
School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009
3.School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009

全文: PDF (378 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对证据合成过程中的冲突分配不合理、“一票否决”以及鲁棒性差等问题,提出焦元距离和焦元相似度的概念,并给出焦元距离矩阵和焦元相似度矩阵的定义.在此基础上,将证据合成分解为相关性证据合成与冲突性证据合成两个部分,建立一种基于焦元相似度的证据理论合成规则,并进行理论证明.对比实验表明,该规则可以合理地对冲突证据进行分配,有效避免“一票否决”现象,同时具有较好的鲁棒性.
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作者相关文章
杨善林
罗贺
胡小建
关键词 证据理论焦元多源信息信息融合    
Abstract:Aiming at the problems of irrational assignment of conflict evidence, one-vote negation and poor robustness in evidence combination, a combination rule is proposed based on the notion of the similarity of focal elements and the distances between focal elements. The process of combination is divided into two parts, combination with and without conflicted mass. The mathematical proof of the proposed combination rule is presented, and the comparative experiments are conducted. The results show that the proposed rule can assign the conflicted mass rationally and avoid one-vote negation with good robustness.
Key wordsEvidence Theory    Focal Element    Multi-Source Information    Information Fusion   
收稿日期: 2007-09-15     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金重点项目(No.70631003)、国家自然科学基金重大研究计划项目(No.90718037)、国家自然科学基金项目(No.70801024)和教育部博士点基金项目(No.200803590007)资助
作者简介: 杨善林,男,1948年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、信息管理、决策科学与技术.E-mail: slyang@mail.hf.ah.cn.罗贺,男,1982年生,博士研究生,主要研究方向为信息融合、多Agent技术、决策理论与方法.胡小建,男,1965年生,博士,教授,主要研究方向为多Agent技术、智能决策支持系统.
引用本文:   
杨善林,罗贺,胡小建. 基于焦元相似度的证据理论合成规则*[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(2): 169-175. YANG Shan-Lin, LUO He, HU Xiao-Jian. A Combination Rule of Evidence Theory Based on Similarity of Focal Elements. , 2009, 22(2): 169-175.
链接本文:  
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