模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (1): 67-72    DOI:
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一种基于轮廓的人体关节位置确定方法
范斌,汪增福
中国科学技术大学 自动化系 合肥 230027
A Method for Determining Joint Position of Human Body Based on Silhouette Image
FAN Bin, WANG ZengFu
Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027

全文: PDF (528 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 提出了一种基于人体轮廓图像确定人体关节位置的方法.该方法首先利用能量函数从人体轮廓中抽取人体的虚拟骨架,然后利用所定义的标准人体骨架模型中给出的确定人体虚拟骨架中的一个点是否为关节点的三个规则以及人体解剖学的相关知识确定关节的位置.实验结果表明,本文提出的算法是一种行之有效的算法.它无需对图像中的人体在运动和颜色等方面附加限制条件;同时,该方法对人体轮廓图像中的噪声亦有较好的抑制作用.这一特点使得它对人体轮廓提取的精度要求较低,在复杂背景下具有较好的性能.
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范斌
汪增福
关键词 轮廓虚拟骨架关节    
Abstract:A method for articulated pose identification from the silhouette of a human body is presented in this paper. First the method employs an energy function to extract a dummy skeleton of a human body from the silhouette. Then it estimates the position of the joints by the knowledge of anthropotomy and the three rules given by the standard human skeleton model, which can help us judge whether a point on the skeleton is a joint. The experimental results show that the method is effective. It doesn’t require any additional restrictions on the motion and color of a human body. In the meantime the method is robust against the noise in the silhouette, which makes it have good performance in the complicated background.
Key wordsSilhouette    Dummy Skeleton    Joint   
收稿日期: 2004-04-05     
ZTFLH: TP391  
作者简介: 范斌, 男, 1979年生, 硕士, 主要研究方向为人体运动姿态检测.汪增福,男,1960年生,教授,博士生导师,主要研究方向为视听觉信息处理、智能机器人和模式识别.E-mail: zfwang@ustc.edu.cn.
引用本文:   
范斌,汪增福. 一种基于轮廓的人体关节位置确定方法[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(1): 67-72. FAN Bin, WANG ZengFu. A Method for Determining Joint Position of Human Body Based on Silhouette Image. , 2006, 19(1): 67-72.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I1/67
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