模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (2): 271-276    DOI:
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最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用
来疆亮,王守觉
中国科学院半导体研究所 人工神经网络实验室 北京 100083
An Geometrical Algorithm for Minimum Covering Sphere and Application in Pattern Recognition
LAI JiangLiang, WANG ShouJue
Laboratory of Artificial Neural Networks, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100083

全文: PDF (548 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 通过对高维空间中超弦角(HyperChord Angle)的定义,引出一种高维最小球覆盖的几何算法.结合RBF神经元和优先度排序网络,高维最小球覆盖算法可以有效解决模式识别中若干类样本的分类问题.超弦角的定义也为其他高维空间几何问题的研究提供新思路.
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来疆亮
王守觉
关键词 最小球覆盖高维空间几何模式识别优先度排序神经网络    
Abstract:With the definition of HyperChord Angle a geometrical algorithm of highdimensional minimum covering ball is proposed in this paper. Combining with RBF neuron and priority order neural network, the geometrical algorithm of highdimensional minimum covering ball is applied in sample classification efficiently. The definition of HyperChord Angle also provides a new way to research other problems in highdimensional space.
Key wordsMinimum Covering Ball    HighDimensional Geometry    Pattern Recognition    Priority Order    Neural Network   
收稿日期: 2004-05-28     
ZTFLH: TP183  
作者简介: 来疆亮,男,1977年生,博士研究生,主要研究方向为神经网络与模式识别、信息科学中高维空间点分布的几何分析方法.E-mail: Ldstt@red.semi.ac.cn.王守觉,男,1925年生,研究员,院士,主要研究方向为模式识别与人工神经网络的模型、算法、硬件和应用.
引用本文:   
来疆亮,王守觉. 最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(2): 271-276. LAI JiangLiang, WANG ShouJue. An Geometrical Algorithm for Minimum Covering Sphere and Application in Pattern Recognition. , 2006, 19(2): 271-276.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I2/271
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