| [1] |
鲁城华, 寇纪淞. 基于概念间双向语义和多重关系的Web服务发现[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 101-113. |
| [2] |
李浩君, 刘中锋, 冉金亭. 采用概率判定法的分组变异自适应差分进化算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 132-141. |
| [3] |
邱云飞, 费博雯, 刘大千. 局部加权最小二乘回归的重叠子空间聚类算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 114-122. |
| [4] |
王晨曦, 林耀进, 唐莉, 傅为, 林培榕. 基于信息粒化的多标记特征选择算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 123-131. |
| [5] |
彭刚, 杨诗琪, 黄心汉, 苏豪. 改进的基于区域卷积神经网络的微操作系统目标检测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 142-149. |
| [6] |
郭丽媛, 王智强, 梁吉业. 基于边重要度的矩阵分解链路预测算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 150-157. |
| [7] |
申昌, 冀俊忠. 基于双通道卷积神经网络的文本情感分类算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 158-166. |
| [8] |
王梅, 李董, 孙莺萁, 宋考平, 廖士中. 求解大规模问题的多核学习正则化路径算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 190-196. |
| [9] |
蒋桧慧, 张荣, 李小宝, 郭立君. 融合直接度量和间接度量的行人再识别[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 167-174. |
| [10] |
宋德华, 封举富. 基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 175-181. |
| [11] |
刘威, 常兴治, 梁久祯, 贾靓, 顾程熙. 基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 182-189. |
| [12] |
石光明, 李莹玉, 谢雪梅. 语义通讯——智能时代的产物*[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(1): 91-99. |
| [13] |
卢湖川, 李佩霞, 王 栋. 目标跟踪算法综述[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(1): 61-76. |
| [14] |
熊红凯, 高 星, 李劭辉, 徐宇辉, 王涌壮, 余豪阳, 刘 昕, 张云飞. 可解释化、结构化、多模态化的深度神经网络[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(1): 1-11. |
| [15] |
刘淇, 陈恩红, 朱天宇, 黄振亚, 吴润泽, 苏 喻, 胡国平. 面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(1): 77-90. |
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