模式识别与人工智能
2025年4月14日 星期一   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2019, Vol. 32 Issue (1): 43-50    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201901006
“共融机器人”专辑 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
实时更新的全局一致三维栅格建图
易晓东1,2, 杨思宁2, 杨绍武2
1.国防科技创新研究院 人工智能研究中心 北京 100071
2.国防科技大学 计算机学院 长沙 410073
Real-Time Updatable Globally Consistent 3D Grid Mapping
YI Xiaodong1,2, YANG Sining1, YANG Shaowu1
1.Artificial Intelligent Research Center, National Innovation Institute of Defense Technology, Beijing 100071
2.College of Computer and Technology, National University of Defense Technology, Changsha, 410073

全文: PDF (3582 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

在未知的三维环境中,移动机器人自主导航通常需要实时构建与环境全局一致的栅格地图,而现有大部分系统缺少地图更新策略,构建的栅格地图与实际环境不一致.文中将同步定位与建图模块获得的环境信息以点云形式提供给栅格建图模块处理,同时提出基于关键帧的高效数据结构和地图实时更新策略,实时构建可用于移动机器人自主导航的全局一致的地图.室内动态的实验数据测试表明,文中方法可以有效实时更新地图,生成与环境一致的三维栅格地图,支持其后续的自主导航操作.

服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
易晓东
杨思宁
杨绍武
Abstract

A real time globally consistent three-dimensional(3D) grid mapping method is usually required for autonomous navigation of mobile robots in complex unknown 3D environments. Grid maps built by the existing simultaneous localization and mapping(SLAM) system are inconsistent with environments due to the lack of updating strategy. In this paper, information of environment provided by SLAM module are processed by the grid mapping module. A real-time updating strategy and an efficient data structure based on keyframe are proposed to produce globally consistent 3D maps and they are suitable for real time navigation of robots. Experimental results in dynamic indoor scenarios demonstrate that the 3D mapping method can update map in real time and build globally consistent 3D grid map to support the autonomous navigation.

收稿日期: 2018-09-07     
ZTFLH: TP 399  
基金资助:

国家自然科学基金项目(No.91648204,61803375)、国家重点研发计划项目(No.2017YFB1001900,2017YFB1301104)、国家重大科技专项经费资助

通讯作者: 杨绍武,博士,助理研究员,主要研究方向为SLAM、环境建模、空间数据库、地理空间信息.E-mail:shaowu.yang@nudt.edu.cn.   
作者简介: 易晓东,博士,教授,主要研究方向为操作系统、机器人软件.E-mail:yixiaodong@nudt.edu. cn.杨思宁,硕士研究生,主要研究方向为视觉SLAM、环境建模、地理空间信息.E-mail:yangsining16@nudt.edu.cn.
引用本文:   
易晓东, 杨思宁, 杨绍武,. 实时更新的全局一致三维栅格建图[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(1): 43-50. YI Xiaodong, YANG Sining, YANG Shaowu. Real-Time Updatable Globally Consistent 3D Grid Mapping. , 2019, 32(1): 43-50.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201901006      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2019/V32/I1/43
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn