模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2019, Vol. 32 Issue (3): 225-236    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201903004
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利用广义信息熵谱选择的图像分割
张大明1,张学勇1,李璐1,刘华勇1
1.安徽建筑大学 数理学院 合肥 230022
Image Segmentation Using Generalized Information Entropy for Eigenvector Selection
ZHANG Daming1, ZHANG Xueyong1, LI Lu, LIU Huayong1
1.School of Mathematics and Physics, Anhui Jianzhu University, Hefei 230022

全文: PDF (2881 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显著程度;谱的区分有效性指标用于剔除聚类结果无效的谱;谱的区分度指标用于构建基于贡献力的选择性聚类集成方案.进而提出基于谱选择的谱聚类算法.各种自然图像分割实验表明文中算法简单有效.
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作者相关文章
张大明
张学勇
李璐
刘华勇
关键词 广义信息熵谱聚类谱选择聚类集成图像分割    
Abstract:The clustering result is determined by the quality of the eigenvectors (spectral) of the related graph Laplacian in spectral clustering, and therefore eigenvector selection is crucial. To solve this problem, spectral discrimination(SD), spectral discrimination availability(SDA) and spectral discrimination degree(SDD) are defined based on generalized information entropy. SD is exploited to measure the clustering information of each eigenvector. SDA is utilized to remove the ineffective eigenvectors for clustering. SDD is employed to construct a selective clustering ensemble scheme based on contribution for clustering. Thus, a spectral clustering algorithm based on eigenvector selection is proposed. The experimental results on varied natural images show that the proposed algorithm is simple and effective.
Key wordsGeneralized Information Entropy    Spectral Clustering    Eigenvector Selection    Clustering Ensemble    Image Segmentation   
收稿日期: 2018-04-16     
ZTFLH: TP 391.4  
基金资助:国家自然科学研究基金项目(No.61471003)、安徽省高校优秀青年人才支持计划(No.皖教高2014(11)号),安徽省高校自然科学基金项目(No.KJ2014A041,KJ2016A151,KJ2018A05
通讯作者: 张大明,博士,副教授,主要研究方向为模式识别、图像处理.E-mail:zhang_daming@aliyun.com.   
作者简介: 张学勇,博士,教授,主要研究方向为光学计量学、三维计算机视觉.E-mail:xyzhang@ahjzu.edu.cn.
李 璐,硕士,副教授,主要研究方向为数字图像处理.E-mail:lilu0706@126.com.
刘华勇,硕士,教授,主要研究方向为计算机图形学.E-mail:xyzhang@ahjzu.edu.cn.
引用本文:   
张大明,张学勇,李璐,刘华勇. 利用广义信息熵谱选择的图像分割[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(3): 225-236. ZHANG Daming, ZHANG Xueyong, LI Lu, LIU Huayong. Image Segmentation Using Generalized Information Entropy for Eigenvector Selection. , 2019, 32(3): 225-236.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201903004      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2019/V32/I3/225
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