模式识别与人工智能
2025年4月11日 星期五   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2019, Vol. 32 Issue (7): 624-632    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201907006
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取
张辉1,2, 刘万军2, 吕欢欢2
1.辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院 葫芦岛 125105
2.辽宁工程技术大学 软件学院 葫芦岛 125105
Feature Extraction for Hyperspectral Remote Sensing Image Based on Local Fisher Discriminant Analysis with Wavelet Kernel
ZHANG Hui1,2, LIU Wanjun2, Lü Huanhuan2
1.School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105
2.School of Software, Liaoning Technique University, Huludao 125105

全文: PDF (1515 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为了提高高光谱遥感影像的分类精度,充分利用影像的光谱和局部信息,文中提出小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取方法.通过小波核函数将数据集从低维原始空间映射至高维特征空间,考虑到数据的局部信息,利用加权矩阵计算散度矩阵,对局部Fisher判别准则函数求解最优特征矩阵,使不同类别的样本在高维特征空间中的可分离性更佳.在2个公开高光谱数据集上的实验表明,文中方法的总体分类精度和Kappa系数都有所提高.

服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
张辉
刘万军
吕欢欢
关键词 高光谱影像分类 小波核函数 局部Fisher判别分析 特征提取    
Abstract

To improve classification accuracies of hyperspectral remote sensing images and make full use of local information, a feature extraction method for hyperspectral remote sensing images based on local Fisher discriminant analysis with wavelet kernel is proposed. Wavelet kernel function is introduced to map data from a low dimensional space to a high dimensional feature space, and a weighted matrix is employed to calculate scatter matrices. Local Fisher discriminant criterion function is solved to obtain the optimal feature matrix and a better separation in high-dimensional feature space. Experimental results on two open hyperspectral datasets show that the overall classification accuracy and Kappa coefficient of the proposed method are improved compared with other methods.

Key wordsHyperspectral Image Classification    Wavelet Kernel Function    Local Fisher Discriminant Analysis    Feature Extraction   
收稿日期: 2019-03-21     
ZTFLH: TP 751  
基金资助:

国家自然科学基金项目(No.41871379,61540056)、辽宁省自然科学基金指导计划项目(No.20180550450)、辽宁省教育厅重点项目(No.LJ2017ZL003)资助

作者简介: 张 辉,博士研究生,主要研究方向为高光谱数据处理.E-mail:zhjordan45@126.com. 刘万军,硕士,教授,主要研究方向为数字图像处理.E-mail:liuwanjun@lntu.edu.cn.吕欢欢(通讯作者),博士,副教授,主要研究方向为高光谱数据处理.E-mail:lvhuanhuan@lntu.edu.cn.
引用本文:   
张辉,刘万军,吕欢欢. 小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(7): 624-632. ZHANG Hui, LIU Wanjun, Lü Huanhuan. Feature Extraction for Hyperspectral Remote Sensing Image Based on Local Fisher Discriminant Analysis with Wavelet Kernel. , 2019, 32(7): 624-632.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201907006      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2019/V32/I7/624
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn