模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2021, Vol. 34 Issue (8): 701-711    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202108003
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基于属性分类的悲观概念格与乐观概念格
高乐1,2, 王振1,2, 魏玲1,2, 祁建军3
1.西北大学 数学学院 西安 710127
2.西北大学 概念、认知与智能研究中心 西安 710127
3.西安电子科技大学 计算机科学与技术学院 西安 710068
Pessimistic Concept Lattices and Optimistic Concept Lattices Based on Attribute Classification
GAO Le1,2, WANG Zhen1,2, WEI Ling1,2, QI Jianjun3
1. School of Mathematics, Northwest University, Xi′an 710127
2. Institute of Concepts, Cognition and Intelligence, Northwest University, Xi′an 710127
3. School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi′an 710068

全文: PDF (737 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 结合实际需求,在给定属性分类的形式背景中,首先定义悲观分类形式背景和乐观分类形式背景及其算子与概念,研究它们与原形式背景的算子、概念之间的关系.然后,对于悲观分类形式背景,建立原概念格与悲观分类概念格之间的映射,给出由原概念格直接生成悲观分类概念格的方法.对于乐观分类形式背景,引入概念包含映射,研究原概念格与乐观分类概念格之间的关系,给出对应的概念格生成方法.最后,通过例子阐述悲观分类概念格与乐观分类概念格在实际问题上的应用及语义解释.
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作者相关文章
高乐
王振
魏玲
祁建军
关键词 形式背景属性分类悲观分类概念格乐观分类概念格    
Abstract:In the formal context with attribute classification, the pessimistic classified formal context and optimistic classified formal context are firstly proposed, the operators and concepts in these contexts are defined, and the relationships between operators and concepts in classified contexts and those in the original contexts are studied. Then, for the pessimistic classified formal context, the mapping between the original concept lattice and the pessimistic classified concept lattice is established, and the generation method of the pessimistic classified concept lattice from the original concept lattice is presented. For the optimistic classified formal context, the relationships between the original concept lattice and the optimistic classified concept lattice are studied by introducing the concept inclusion mapping, and the corresponding generation method of the concept lattice is presented as well. Finally, the practical application and the semantic interpretation of both pessimistic and optimistic classified concept lattices are discussed.
Key wordsFormal Context    Attribute Classification    Pessimistic Classified Concept Lattice    Optimistic Classified Concept Lattice   
收稿日期: 2021-05-07     
ZTFLH: O 29  
  TP 18  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61772021,11801440,62006190)、陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2021JM-141)资助
通讯作者: 魏 玲,博士,教授,主要研究方向为形式概念分析、粗糙集、三支决策、粒计算.E-mail:wl@nwu.edu.cn.   
作者简介: 高 乐,硕士研究生,主要研究方向为形式概念分析、三支决策、粒计算.E-mail:gaulle98@163.com.王 振,博士研究生,主要研究方向为形式概念分析、三支决策、粒计算.E-mail:zhenwang@stumail.nwu.edu.cn.祁建军,博士,副教授,主要研究方向为形式概念分析、三支决策、智能数据分析.E-mail:qijj@mail.xidian.edu.cn.
引用本文:   
高乐, 王振, 魏玲, 祁建军. 基于属性分类的悲观概念格与乐观概念格[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(8): 701-711. GAO Le, WANG Zhen, WEI Ling, QI Jianjun. Pessimistic Concept Lattices and Optimistic Concept Lattices Based on Attribute Classification. , 2021, 34(8): 701-711.
链接本文:  
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