模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2011, Vol. 24 Issue (2): 277-283    DOI:
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基于广义积分平方误差谱选择的图像分割
张大明1,2,符茂胜1,罗斌1
1.安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039
2.安徽建筑工业学院数理系合肥230022
Image Segmentation Using Generalized Integrated Squared Error-Based Eigenvector Selection
ZHANG Da-Ming1,2, FU Mao-Sheng1, LUO Bin1
1.School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230039
2.Department of Mathematics Physics, Anhui Institute of Architecture Industry, Hefei, 230022

全文: PDF (450 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 谱聚类算法中并不是所有的顶层谱都含有聚类信息,对于实际含噪声数据的聚类,由于谱数据分布复杂,谱的选择是必要的。文中推广积分平方误差散度,验证所提出的广义积分平方误差散度可用来估计数据分布的模态,以及度量谱所含的聚类信息量,并提出一种基于谱选择的谱聚类算法。自然图像分割实验结果表明,提出的算法比以往的谱聚类算法更为简单有效。
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作者相关文章
张大明
符茂胜
罗斌
关键词 谱聚类图像分割广义积分平方误差谱选择    
Abstract:Not all of the top eigenvectors contain clustering information for the task of real-world data clustering. Since the noise exists, the distribution of elements of an eigenvector is complex and it is necessary to select eigenvectors for spectral clustering. In this paper, the integrated squared error (ISE) divergence is generalized and the proposed generalized integrated squared error (GISE) is used to estimate the multimodality of data distribution and measure the clustering information of eigenvector. Then, a spectral clustering algorithm based on eigenvector selection is proposed. The experimental results on varied natural images segmentation show that the proposed algorithm is simpler and more effective than pervious algorithms.
Key wordsSpectral Clustering    Image Segmentation    Generalized Integrated Squared Error    Eigenvector Selection   
收稿日期: 2009-07-15     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:国家自然科学基金(No.60772122,61073116),高等学校博士学科点专项科研基金(No.20070357001),安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2010A326,KJ2010B050)和安徽省高校优秀青年人才基金(No.2010SQRL093,2009SQRZ102)资助
作者简介: 张大明,男,1976年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别、图像处理.E-mail:zhang_daming@yahoo.com.cn.符茂胜,男,1971年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别及视频信息处理.罗斌,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为模式识别和图像处理.E-mail:luobin@ahu.edu.cn.
引用本文:   
张大明,符茂胜,罗斌. 基于广义积分平方误差谱选择的图像分割[J]. 模式识别与人工智能, 2011, 24(2): 277-283. ZHANG Da-Ming, FU Mao-Sheng, LUO Bin. Image Segmentation Using Generalized Integrated Squared Error-Based Eigenvector Selection. , 2011, 24(2): 277-283.
链接本文:  
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