模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2011, Vol. 24 Issue (4): 514-520    DOI:
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熵域流形空间中的目标尺度感知策略
吴克伟,谢昭,高隽
合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009
Object Scale Perception Strategy with Embedding Entropy Region Manifold
WU Ke-Wei, XIE Zhao, GAO Jun
School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009

全文: PDF (471 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对场景中不同目标的尺度感知问题,提出一种基于熵度量的场景目标尺度感知计算模型。通过对熵域空间中流形分布的统计特性分析,描述图像流形空间中的目标分布规律,在四叉树金字塔描述的基础上,依据尺度感知评价函数,形成了多目标尺度感知计算过程。实验结果说明,四叉树空间金字塔近似人类视觉感知的层次结构,基于熵域流形空间的目标描述可以有效实现目标尺度感知。
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作者相关文章
吴克伟
谢昭
高隽
关键词 目标感知尺度空间熵域区间流形    
Abstract:This paper mainly focuses on the issue of generic object scale perception. A computational model in entropy-domain space is presented for scene object description to pursue the underlying entropy manifold in statistical way. The corresponding algorithm approximately follows perceptual hierarchy in human-vision biologically via quad-tree pyramid structure, which can automatically choose the appropriate scale of various objects via proposed scale evaluation function. The sufficient experiments truly demonstrate the effective scale description in entropy region manifold with proper location, and provide additional priori information for object scale perception.
Key wordsObject Perception    Scale Space    Entropy Region    Manifold   
收稿日期: 2009-12-22     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:国家自然科学基金项目资助(No.60875012,60905005)
作者简介: 吴克伟,男,1984年生,博士研究生,主要研究方向为图像理解、计算机视觉、人工智能。E-mail:wu_kewei1984@163。com。谢昭,男,1980年生,副研究员,主要研究方向为图像理解、人工智能、模式识别。高隽,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为图像理解、模式识别、智能信息处理。E-mail:gaojun@hfut。edu。cn。
引用本文:   
吴克伟,谢昭,高隽. 熵域流形空间中的目标尺度感知策略[J]. 模式识别与人工智能, 2011, 24(4): 514-520. WU Ke-Wei, XIE Zhao, GAO Jun. Object Scale Perception Strategy with Embedding Entropy Region Manifold. , 2011, 24(4): 514-520.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2011/V24/I4/514
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