模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2012, Vol. 25 Issue (2): 195-204    DOI:
论文与报告 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于多粒度粗糙模糊集的图像边缘检测
王丹,吴孟达,毛紫阳,周凡程
国防科技大学数学与系统科学系长沙410073
Image Edge Detection Based on Multi-Granularity Rough Fuzzy Set
WANG Dan, WU Meng-Da, MAO Zi-Yang, ZHOU Fan-Cheng
Department of Mathematics and Systems Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073

全文: PDF (1600 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出一种基于粗糙模糊集的多粒度边缘检测方法。该方法结合粗糙集处理不确定信息的能力和C-Set多粒度处理的思想,通过定义粗糙运算和运算给出边缘表示模型,引入粒度参数对边界定位精度和噪声抑制进行调节,引入结构相似度参数融合粗糙上近似和下近似,以获得更加精确的边界。该检测方法在定位精度上具有粒度不变性,并具有一定噪声抑制作用,实验结果显示其具有较好的边缘检测效果。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王丹
吴孟达
毛紫阳
周凡程
关键词 粗糙模糊集粒度结构相似度边缘检测    
Abstract:An edge detection method based on rough fuzzy set is presented which combines advantages of rough sets that can handle vagueness and C-Set that can provide multi-granularity. An edge expression is proposed by the definition of rough  operation and  operation. Granularity w and structure similarity ε are introduced for better edge detection. The experimental results show that the image edge detection algorithm performs well.
Key wordsRough Fuzzy Set    Granularity    Structure Similarity    Edge Detection   
收稿日期: 2010-10-15     
ZTFLH: O159  
  TP751  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.60872152)
作者简介: 王丹,男,1981年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为粗糙集、图像处理。E-mail:casablanman@hotmail。com。吴孟达,男,1956年生,教授,硕士生导师,主要研究方向为模糊信息处理。毛紫阳,男,1979年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为图像处理。周凡程,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集。
引用本文:   
王丹,吴孟达,毛紫阳,周凡程. 基于多粒度粗糙模糊集的图像边缘检测[J]. 模式识别与人工智能, 2012, 25(2): 195-204. WANG Dan, WU Meng-Da, MAO Zi-Yang, ZHOU Fan-Cheng. Image Edge Detection Based on Multi-Granularity Rough Fuzzy Set. , 2012, 25(2): 195-204.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2012/V25/I2/195
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn