模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2013, Vol. 26 Issue (2): 195-204    DOI: : 10.1103/PhysRevE.81.016207
[24] Wan Miao, Li Lixiang, Xiao Jinghua, et al
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基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法
魏臻1,葛方振1,2,陆阳1,王强1,李丽香3
1.合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009
2.淮北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000
3.北京邮电大学信息安全中心北京100876
Chaotic Ant Based Collaborative Optimization Algorithm in Distributed System
WEI Zhen1,GE Fang-Zhen1,2 ,LU Yang1,WANG Qiang1,LI Li-Xiang3
1.School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009
2.School of Computer Science and Technology,Huaibei Normal University,Huaibei 235000
3.Information Security Center,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876

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摘要 针对复杂分布式系统的优化问题,提出基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化方法。在系统理论指导下,分析复杂分布式系统中自主Agent的基本动力学特征,进而提出复杂分布式系统协同优化模型。在此基础上,借助混沌蚂蚁群算法(CAS)的思想,建立基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化算法(CAS-CO)。通过对复杂多Agent网络中基于位置的任务分配问题进行仿真实验,同时与已有算法仿真结果对比,表明CAS-CO算法可行有效,反映文中模型的正确性和Agent的自主性在复杂分布式系统设计和构建中的重要性。
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作者相关文章
魏臻
葛方振
陆阳
王强
李丽香
关键词 复杂分布式系统协同优化模型自主性混沌蚂蚁群算法    
Abstract:To solve the optimization problem in complex distributed system (CDS),a collaborative optimization method based on chaotic ant swarm in CDS is presented. The basic dynamic characteristics of complex distributed systems are analyzed under the guide of system theory,and a model of collaborative optimization of CDS is proposed. Thus,a collaborative optimization in CDS is established based on the idea of chaotic ant swarm (CAS),called CAS based collaborative optimization (CAS-CO). The locality-based task allocation in complex networked multi-agent system is resolved by CAS-CO,and the comparison results of the proposed algorithm and the existing ones show that the CAS-CO algorithm is feasible and effective,and the proposed model is correct and the autonomy of an agent is of importance for the design and modeling of CDS.
Key wordsComplex Distributed System    Collaborative Optimization Model    Autonomy    Chaotic Ant Swarm   
收稿日期: 2011-05-26     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61070220,60873195)、高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20090111110002)、教育部霍英东教育基金会基金项目(No.121062)、安徽省高等学校省级自然科学基金项目(No.KJ2011B147)资助
作者简介: 魏臻,男,1965年生,教授,博士生导师,主要研究方向为分布式控制技术、无线自组织网络.葛方振(通讯作者),男,1975年生,副教授,博士研究生,主要研究方向为网络与分布式计算.E-mail:gfz203377@163.com.陆阳,男,1967年生,教授,博士生导师,主要研究方向为分布式控制技术、无线自组织网络.王强,男,1983年生,博士研究生,主要研究方向为复杂软件系统可靠性分析.李丽香,女,1978年生,副教授,博士生导师,主要研究方向为混沌优化、复杂网络.
引用本文:   
魏臻,葛方振,陆阳,王强,李丽香. 基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(2): 195-204. WEI Zhen,GE Fang-Zhen ,LU Yang,WANG Qiang,LI Li-Xiang. Chaotic Ant Based Collaborative Optimization Algorithm in Distributed System. , 2013, 26(2): 195-204.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/: 10.1103/PhysRevE.81.016207
[24] Wan Miao, Li Lixiang, Xiao Jinghua, et al
     或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2013/V26/I2/195
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