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2015年 28卷 3期 刊出日期 2015-03-30 论文与报告 研究与应用   论文与报告 193 贝叶斯先验约束下的混合判别方法* 姚婷婷，谢昭，张骏，高隽 在有限样本下判别模型对训练样本敏感，易导致分类器学习结果泛化性能较弱，产生过拟合现象.针对上述问题，提出一种贝叶斯先验约束下的混合判别方法.通过在判别计算中引入生成先验分析，构建生成与判别模型在决策层的混合求解框架.该方法采用不同质分类器进行分类预测，并通过定义有效的融合机制进行样本筛选和标签决策，自动扩展训练集以更新模型，弥补训练样本信息的不完全性.有限样本下的场景分类实验结果表明，相比经典算法，该模型能够挖掘出具有高度判别特性的样本，从而进行有效的模型更新，纠正前期由于样本分布不均而导致的错分样本标签，提升场景分类精度. 2015 Vol. 28 (3): 193-201 [摘要] ( 653 ) [HTML 1KB] [PDF 1238KB] ( 720 ) 202 具有三种否定的模糊命题逻辑形式系统FLCOM的λ-归结* 赵洁心，潘正华 考虑到模糊逻辑中定理自动证明的重要性以及目前主要研究具有一种否定的模糊逻辑的归结原理，文中对具有三种否定(矛盾否定、对立否定和中介否定)的模糊命题逻辑(FLCOM)的归结原理进行研究.基于FLCOM的一种无穷值语义解释提出λ-可满足的和λ-不可满足的概念.将λ-归结方法引入FLCOM，给出FLCOM的λ-归结演绎定义，讨论FLCOM的λ-归结原理，并证明FLCOM的λ-归结方法的完备性.基于λ-归结方法和已证明的结论给出实例以佐证文中λ-归结方法和结论的正确性和可行性.因此，在FLCOM范围内可判定任一模糊命题公式是否是λ-可满足的或λ-不可满足的. 2015 Vol. 28 (3): 202-208 [摘要] ( 481 ) [HTML 1KB] [PDF 365KB] ( 496 ) 209 基于深层神经网络的藏语识别* 袁胜龙，郭武，戴礼荣 文中首次涉及藏语的自然对话风格大词汇电话连续语音识别问题.作为一种少数民族语言，藏语识别面临的最大的困难是数据稀疏问题.文中在基于深层神经网络(DNN)的声学模型建模中，针对数据稀疏的问题，提出采用大语种数据训练好的DNN作为目标模型的初始网络进行模型优化的策略.另外，由于藏语语音学的研究很不完善，人工生成决策树问题集的方式并不可行.针对该问题，文中利用数据驱动的方式自动生成决策树问题集，对三音子隐马尔可夫模型(HMM)进行状态绑定，从而减少需要估计的模型参数.在测试集上，基于混合高斯模型(GMM)声学建模的藏字识别率为30.86%.在基于DNN的声学模型建模中，采用三种大语种数据训练好的DNN网络作为初始网络，并在测试集上验证该方法的有效性， 藏字识别正确率达到43.26%. 2015 Vol. 28 (3): 209-213 [摘要] ( 658 ) [HTML 1KB] [PDF 347KB] ( 1200 ) 214 灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型* 王相海，王金玲，方玲玲 作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型，C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像，并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演化曲线内、外区域平均灰度值差的绝对值越大，演化曲线越靠近准确目标边缘的特性，提出一种基于灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型.该模型通过构造基于轮廓曲线内、外区域平均灰度差引导函数自适应地调整演化曲线的运动趋势，使得曲线演化可在一个有效的“窄带”范围内进行，保证轮廓曲线内、外部区域灰度计算的局部均一性，增强对目标细节信息的捕捉能力，同时也在一定程度上提高模型的计算速度和对轮廓曲线初始位置的适应性.大量的仿真实验验证该模型的有效性. 2015 Vol. 28 (3): 214-222 [摘要] ( 492 ) [HTML 1KB] [PDF 1632KB] ( 714 ) 223 基于多任务最小软阈值回归方法的目标跟踪* 亚森江·木沙，赵春霞 在视频跟踪中，模型表示是直接影响跟踪效率的核心问题之一.在随时间和空间变化的复杂数据中学习目标外观模型表示所需的有效模板，从而适应内在或外在因素所引起的目标状态变化是非常重要的.文中详细描述较为鲁棒的目标外观模型表示策略，并提出一种新的多任务最小软阈值回归跟踪算法(MLST).该算法框架将候选目标的观测模型假设为多任务线性回归问题，利用目标模板和独立同分布的高斯-拉普拉斯重构误差线性表示候选目标不同状态下的外观模型，从而跟踪器能够很好地适应各种复杂场景并准确预测每一时刻的真实目标状态.大量实验证明，文中在线学习策略能够充分挖掘目标在不同时刻的特殊状态信息以提高模型表示精度，使得跟踪器保持最佳的状态，从而在一定程度上提高跟踪性能.实验结果显示，本文算法体现较好的鲁棒性并优于一些目前较先进的跟踪算法. 2015 Vol. 28 (3): 223-230 [摘要] ( 459 ) [HTML 1KB] [PDF 1604KB] ( 724 ) 研究与应用 231 基于表面及空间特征的人体模型结构分析* 韩丽，黎琳，徐建国，唐棣 结构特征在仿射变换中具有极强的稳定性，可有效避免形状识别的二义性，文中提出融合模型的表面几何特征以及空间体特征的人体模型结构分析方法.针对表面测地线距离方法描述局部形状特征的局限性，引入模型的内部体积分析方法，并将模型的内部空间结构与表面形状特征融合，实现人体模型的结构检测和分割.该方法不仅有效提高模型形状分析的稳定性与适用性，而且增强提取形态骨架的精确性，可进一步应用于模型识别与检索领域中. 2015 Vol. 28 (3): 231-238 [摘要] ( 468 ) [HTML 1KB] [PDF 799KB] ( 757 ) 239 Skyline代表点的选择* 杨立龙，董一鸿，何贤芒，钱江波 Skyline查询在多维决策和数据挖掘等方面发挥重要作用，然而随着数据属性维度的增大， Skyline集变得非常庞大.为克服该不足，提出Skyline代表点查询.文中提出新的评价函数改进Skyline点的得分计算方法以选择k个具有代表性的Skyline点.在二维空间提出动态规划算法(DPBA)，利用覆盖圆的性质确定非代表点与代表点间的覆盖距离，迭代计算评价函数值，从而得到k个代表点;在高维空间针对NP-hard问题提出一个基于aR-tree结构的近似解决方法，遍历索引结构中的节点，通过与候选Skyline集比较判断是否被支配进行剪枝，降低计算开销.大量基于合成数据与真实数据的实验证明该算法的有效性. 2015 Vol. 28 (3): 239-246 [摘要] ( 436 ) [HTML 1KB] [PDF 470KB] ( 590 ) 247 基于局部保持投影和稀疏表示的无监督特征选择方法* 简彩仁，陈晓云 传统基于过滤的特征选择方法仅从统计或几何角度分别对数据集的每个特征计算某种得分选择特征，而忽略不同特征之间存在的联系.为解决该问题，利用局部保持投影和稀疏表示的优点，提出新的无监督特征选择算法.该方法通过限制特征权重的非负性和稀疏性选择特征.在4个基因表达数据集和2个图像数据集上的实验表明该方法是有效的. 2015 Vol. 28 (3): 247-252 [摘要] ( 696 ) [HTML 1KB] [PDF 654KB] ( 866 ) 253 一种基于MI-Simba算法的香烟烟雾识别方法* 胡春海，王晓婧，刘斌，苏翔宇，郭士亮 香烟烟雾对环境条件敏感以及多特征间存在冗余，都导致无法在视频监控中准确进行烟雾识别，因此提出一种高维互信息与Simba特征加权相结合的算法(MI-Simba).首先采用视频特征提取方法获取烟雾统计度量特征、颜色布局特征和动态特征，构建初始特征向量;然后利用MI-Simba算法进行自动更新，构建该环境下最优特征组合;最后采用直推式支持向量机进行分类识别.针对室内和楼宇内场景，自建封闭空间吸烟视频数据集，采用5倍交叉策略进行比较验证，实验结果验证该算法在识别率和灵敏度两方面的有效性和优越性. 2015 Vol. 28 (3): 253-259 [摘要] ( 622 ) [HTML 1KB] [PDF 888KB] ( 673 ) 260 一种基于MFRAT和ICP的掌纹主线提取和配准算法* 向北海，于肇贤，曲寒冰 为提高受旋转和平移影响的掌纹图像的识别精度，文中采用一种基于方向最近邻域(DNN)搜索的迭代最近点(ICP)图像配准算法，对掌纹主纹线特征图像进行配准，同时在掌纹主纹线特征图像配准过程中采用粗配准和精配准相融合的配准方式.实验结果表明，该方法具有较高的计算效率和较好的抗旋转平移能力. 2015 Vol. 28 (3): 260-265 [摘要] ( 620 ) [HTML 1KB] [PDF 565KB] ( 814 ) 266 基于Log-Gabor特征的非局部均值去噪算法及其加速方案研究* 张嵩，景华炯 非局部均值是一种基于像素长程相似性的图像空域去噪算法，它一般采用灰度块特征估计图像像素间的相似度.文中首先使用基于Log-Gabor特征的像素间相似度估计获得较好的去噪效果.然后将Log-Gabor几何特征与灰度特征相融合，所形成的混合相似度具有更佳的图像局部自适应性，去噪性能也得到进一步提升.最后基于Johnson-Lindenstrauss引理研究利用随机降维方法降低相似度计算的复杂度，并对该加速方案的效果，包括降维前后运行时间对比、降维程度以及随机矩阵生成方法对去噪性能的影响，进行详细试验分析，结果证明基于随机降维的加速方案的有效性. 2015 Vol. 28 (3): 266-274 [摘要] ( 388 ) [HTML 1KB] [PDF 656KB] ( 536 ) 275 基于全局和局部信息融合的图像显著性检测* 鲍蕾，陆建江，李阳，史艳伟 视觉注意机制是机器视觉的重要组成部分，受到越来越多的关注.文中提出一种基于全局和局部信息融合的图像显著性检测方法.模型首先对输入图像进行离散剪切波分解，得到尺度系数和剪切波系数.由于剪切波系数包含大部分图像细节信息，模型在每个分解层上对剪切波系数重构得到描述特征图.在特征图的基础上，一方面从全局的角度出发，使用所有特征图获取特征向量计算全局概率密度分布矩阵，进而构建全局显著图，另一方面从局部的角度出发，在每幅特征图上计算局部区域的熵值，进而构建局部显著图.最后对两幅显著图进行融合，得到综合显著图.实验结果验证该算法的有效性和可行性. 2015 Vol. 28 (3): 275-281 [摘要] ( 531 ) [HTML 1KB] [PDF 696KB] ( 1093 ) 282 过热汽温系统的Smith预估器参数多目标优化控制* 刘长良，马增辉 文中详细分析Smith预估模型参数对控制系统性能的影响，提出一种Smith预估模型参数多目标优化整定的控制方案，利用模型失配有效改善控制系统的性能.针对火电厂过热汽温系统高阶、大惯性及非线性特点，设计一种基于串级PID的Smith预估器参数多目标自调整优化控制系统.对某600MW超临界火电机组过热汽温系统进行仿真控制，结果表明，该方案具有良好的鲁棒性，可有效克服系统的非线性，控制效果明显优于常规的串级PID控制和参数匹配的Smith预估控制系统. 2015 Vol. 28 (3): 282-288 [摘要] ( 461 ) [HTML 1KB] [PDF 748KB] ( 523 )

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