模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能
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国家智能计算机研发中心
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2016年 29卷 1期,
刊出日期 2016-01-30
论文与报告
研究与应用
论文与报告
1
一种改进的非局部均值去噪算法
*
蔡斌，刘卫，郑重，汪增福
2016 Vol. 29 (1): 1-10 [
摘要
] (
1191
) [
PDF
1362KB] (
1050
)
11
快速可扩展的子空间聚类算法
*
刘博，谢博鋆，朱杰，景丽萍，于剑
2016 Vol. 29 (1): 11-21 [
摘要
] (
620
) [
PDF
1268KB] (
653
)
22
基于混合粒子滤波和稀疏表示的目标跟踪算法
周治平，周明珠，李文慧
2016 Vol. 29 (1): 22-30 [
摘要
] (
545
) [
PDF
4785KB] (
693
)
31
潜在最小二乘回归子空间分割方法
*
陈晓云，陈慧娟
2016 Vol. 29 (1): 31-38 [
摘要
] (
546
) [
PDF
584KB] (
932
)
39
结合Tri-training半监督学习和凸壳向量的SVM主动学习算法
*
徐海龙，龙光正，别晓峰，吴天爱，郭蓬松
2016 Vol. 29 (1): 39-46 [
摘要
] (
539
) [
PDF
556KB] (
620
)
研究与应用
47
区间值属性的单调决策树算法
*
陈建凯，王 鑫，何强，王熙照
2016 Vol. 29 (1): 47-53 [
摘要
] (
595
) [
PDF
480KB] (
671
)
54
深度计算的同辈群体股市态势预测算法
*
姚宏亮，洪竞帆，王浩
2016 Vol. 29 (1): 54-62 [
摘要
] (
467
) [
PDF
468KB] (
753
)
63
基于形状参数回归的人脸对齐算法
*
彭明超，包姣，叶茂，苟群森，王梦伟
2016 Vol. 29 (1): 63-71 [
摘要
] (
748
) [
PDF
1227KB] (
1176
)
72
基于非均匀采样的相关系数最大化曲线排齐方法
*
张文凯，王文剑，姜高霞
2016 Vol. 29 (1): 72-81 [
摘要
] (
449
) [
PDF
1159KB] (
608
)
82
基于维度频率相异度和强连通融合的混合数据聚类算法
*
钱潮恺，黄德才
2016 Vol. 29 (1): 82-89 [
摘要
] (
425
) [
PDF
484KB] (
618
)
90
基于超松弛迭代的标签传播算法
*
葛芳，郭有强，王年
2016 Vol. 29 (1): 90-96 [
摘要
] (
450
) [
PDF
480KB] (
854
)
模式识别与人工智能
主管：中国科学技术协会
主办：中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版：科学出版社
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
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